Giải pháp cung cấp thông tin tình báo mối đe dọa được Kaspersky giới thiệu cho các nhà phân tích SOC và đội ứng phó sự cố qua việc đối chiếu mã độc với mẫu phần mềm độc hại đã từng được phát tán bởi các nhóm APT. Sử dụng phương pháp độc quyền của mình, Kaspersky Threat Attribution Engine giúp đối chiếu mã độc được phát hiện với mẫu mã độc có trong một trong những cơ sở dữ liệu phần mềm độc hại lớn nhất trong ngành. Dựa trên sự tương đồng về mã, phần mềm giúp nhận diện sự liên quan giữa mã độc với nhóm hoặc chiến dịch APT cụ thể. Thông tin này giúp các chuyên gia bảo mật ưu tiên đối phó các mối đe dọa rủi ro cao, thay vì tập trung vào những sự cố ít nghiêm trọng hơn.
Bằng việc biết tin tặc nào đang tấn công công ty và với mục đích gì, bộ phận an ninh mạng có thể nhanh chóng đưa ra kế hoạch ứng phó sự cố phù hợp. Tuy nhiên, nhận diện tin tặc đứng sau một cuộc tấn công là nhiệm vụ đầy thách thức, không chỉ đòi hỏi lượng lớn thông tin tình báo mối đe dọa an ninh mạng, mà còn cần những kỹ năng phù hợp để phân tích những thông tin đó. Kaspersky Threat Attribution Engine có thể tự động hóa việc phân loại và nhận dạng phần mềm độc hại tinh vi.
Giải pháp được phát triển từ một công cụ nội bộ được sử dụng bởi Nhóm nghiên cứu và phân tích toàn cầu của Kaspersky (GReAT). Trước đó, Kaspersky Threat Attribution Engine đã được sử dụng trong quá trình điều tra các chiến dịch tấn công iOS implant LightSpy, TajMahal, ShadowHammer, ShadowPad và Dtrack campaigns.
Để xác định mối đe dọa có liên quan đến một nhóm hoặc chiến dịch APT đã biết hay không và cụ thể là mối đe dọa nào, Kaspersky Threat Attribution Engine sẽ tự động phân tách tệp độc hại mới tìm thấy thành các mảnh nhị phân nhỏ. Sau đó, công cụ tiến hành so sánh với các mảnh trong bộ hơn 60.000 tệp liên quan đến tấn công APT của Kaspersky. Để chính xác hơn, giải pháp cũng kết hợp một cơ sở dữ liệu lớn các tệp có trong danh sách trắng. Việc này cải thiện đáng kể chất lượng của việc phân loại phần mềm độc hại và nhận dạng tấn công, từ đó phục vụ cho hoạt động phản ứng sự cố.
Tùy thuộc vào mức độ tương hợp của tệp được phân tích với các mẫu trong cơ sở dữ liệu, Kaspersky Threat Attribution Engine tính toán mức độ phổ biến, phân tích nguồn gốc mã độc và tin tặc thực hiện tấn công bằng một mô tả ngắn, cũng như liên kết dữ liệu đến tài nguyên riêng tư và công khai về các chiến dịch đã thực hiện trước đây. Báo cáo Kaspersky APT Intelligence cho thấy, những thông tin về chiến thuật, kỹ thuật và quy trình được sử dụng bởi tác nhân đe dọa, cũng như các bước phản hồi cần thực hiện tiếp theo.
Kaspersky Threat Attribution Engine được thiết kế để triển khai trên mạng của khách hàng, trên nền tảng trực tuyến, thay vì trong cơ sở dữ liệu đám mây của bên thứ ba. Cách tiếp cận này cho phép khách hàng quyền kiểm soát đối với việc chia sẻ dữ liệu.
Ngoài các thông tin về mối đe dọa có sẵn trên mạng, khách hàng có thể tạo cơ sở dữ liệu của riêng mình bằng cách điền vào đó mẫu mã độc được tìm thấy bởi những nhà phân tích an ninh mạng nội bộ. Bằng cách này, Kaspersky Threat Attribution Engine sẽ được thông tin về phần mềm độc hại có trong cơ sở dữ liệu của khách hàng, trong khi vẫn giữ bí mật thông tin này.
Ông Costin Raiu, Giám đốc Nhóm phân tích và nghiên cứu toàn cầu tại Kaspersky cho biết: “Có nhiều cách để nhận diện ai là người đứng sau một vụ tấn công mạng. Ví dụ: các nhà phân tích có thể dựa vào dấu hiệu trong phần mềm độc hại để xác định kẻ tấn công có phải là người bản địa hay không, hoặc địa chỉ IP có thể cho biết địa điểm tấn công. Tuy nhiên, nếu là tin tặc lành nghề, chúng có thể thao túng những điều này và khiến các nhà nghiên cứu dễ bị đánh lừa khi điều tra. Kinh nghiệm của chúng tôi cho thấy cách tốt nhất là tìm kiếm từ điểm chung của mã độc với những mẫu được xác định trong các sự cố hoặc chiến dịch trước đó. Không may là cách điều tra thủ công như vậy có thể mất vài ngày hoặc thậm chí vài tháng. Để tự động hóa và tiết kiệm thời gian cho công việc này, chúng tôi đã tạo ra Kaspersky Threat Attribution Engine, hiện đã có sẵn để phục vụ cho khách hàng của công ty”.
Kaspersky Threat Attribution Engine hiện được bán trên thị trường trên toàn cầu. Thông tin thêm về giải pháp được đăng tải tại đây.
ĐT
10:00 | 13/05/2020
14:00 | 14/10/2020
07:00 | 23/06/2020
15:00 | 22/04/2021
16:00 | 24/04/2020
14:00 | 27/03/2020
07:00 | 06/12/2021
17:00 | 26/08/2020
08:00 | 26/06/2020
08:00 | 12/04/2020
08:00 | 25/03/2020
14:00 | 04/02/2020
10:00 | 26/04/2024
Cisco đã đưa ra cảnh báo về chiến dịch tấn công Brute Force quy mô lớn nhắm mục tiêu vào các dịch vụ VPN và SSH trên các thiết bị Cisco, CheckPoint, Fortinet, SonicWall và Ubiquiti trên toàn thế giới.
10:00 | 22/04/2024
Ngày 16/4, nhiều người dùng Facebook tại Việt Nam phản ánh về tình trạng không hiện thị các bài đăng trên trang cá nhân. Trong khi đó, nội dung vẫn được phân phối trên bảng tin bình thường.
14:00 | 26/03/2024
Công ty sản xuất phần mềm Atlassian (Úc) phát hành các bản vá bảo mật để giải quyết hơn 20 lỗ hổng, bao gồm một lỗ hổng nghiêm trọng ảnh hưởng đến Data Center và máy chủ Bamboo, có thể bị khai thác mà không cần sự tương tác của người dùng.
08:00 | 04/12/2023
Người đứng đầu Kyber Elastic cũng cho biết Hiệp hội Blockchain Việt Nam là đối tác trong nước duy nhất trong quá trình giải quyết các vấn đề sau vụ tấn công trị giá hơn 1.100 tỷ đồng này.
Oracle dự kiến sẽ đầu tư 1.200 tỷ Yen (khoảng 8 tỷ USD) trong 10 năm, bắt đầu từ năm nay, để mở rộng các trung tâm dữ liệu của mình tại Nhật Bản. Thông báo này được hãng đưa ra vào ngày 18/4 vừa qua, cơ sở chủ yếu ở hai khu vực mà Oracle hiện đang vận hành các trung tâm dữ liệu là Tokyo và Osaka.
10:00 | 26/04/2024