Hiện nay, mật mã là công cụ được sử dụng chủ yếu để tăng cường tính bảo mật cho điện toán đám mây. Đây là một dạng thuật toán nhằm bảo vệ các dữ liệu lưu trữ cũng như dữ liệu được truyền đi bằng cách mã hóa chúng sao cho chỉ có người nhận mới có thể hiểu được nội dung dữ liệu. Mặc dù hiện nay có nhiều kỹ thuật mã hóa khác nhau, tuy nhiên khó có một kỹ thuật nào là tuyệt đối an toàn. Do đó việc tìm kiếm, nghiên cứu các công nghệ mới vẫn liên tục được thực hiện để đối phó với những nguy cơ ngày càng tăng đối với quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Theo thông tin từ helpnetsecurity, một nhóm các nhà nghiên cứu đến từ Ấn Độ và Yemen đã mô tả công nghệ mã hóa mới bao gồm hai bước, được công bố trên Tạp chí quốc tế về các mạng thông minh của KeAi’s. Trong đó, bước đầu tiên là kết hợp công nghệ di truyền với thuật toán. Tác giả của bài báo cho biết, việc kết hợp này sẽ tạo ra một môi trường mã hóa phức tạp có độ bảo mật và tính linh hoạt cao, từ đó có khả năng gây ra một sự thay đổi mô hình trong việc bảo mật dữ liệu.
Giải thích cụ thể hơn cho việc đó, Fursan Thabit (đến từ đại học Swami Ramanand Teerth Marathwada, Ấn Độ), đồng tác giả bài báo cho biết: “Một số mật mã nổi tiếng hiện nay sử dụng cấu trúc Feistel để mã hóa và giải mã. Các loại khác thì sử dụng thuật toán mã hóa khối lặp theo mô hình mạng SP (thay thế - hoán vị). Bắt nguồn từ sự kết hợp cả hai phương pháp trên, đối với kỹ thuật mã hóa hai bước mà chúng tôi đề xuất thì ở cấp độ mã hóa đầu tiên, chúng tôi sử dụng một hàm logic toán học. Điều này không chỉ nâng cấp độ phức tạp của phương pháp mã hóa này mà còn nâng cao hiệu quả bằng cách giảm số lượng vòng mã hóa cần thiết”.
Lớp mã hóa thứ hai trong nghiên cứu này được bắt nguồn từ các cấu trúc của kỹ thuật di truyền học dựa trên học thuyết trung tâm của Sinh học Phân tử (Central Dogma of Molecular Biology - CDMB). Lớp mã hóa này mô phỏng các quá trình tự nhiên của mã hóa di truyền (dịch mã từ hệ nhị phân sang cơ sở DNA), phiên mã (tái tạo từ DNA thành mRNA) và dịch mã (tái tạo từ mRNA thành protein).
Thabit cũng cho biết thêm: “Chúng tôi là những người đầu tiên kết hợp các kỹ thuật DNA, RNA và di truyền cho mục đích mật mã và cũng là những người đi đầu trong việc kết hợp kỹ thuật mã hóa di truyền với toán học để tạo ra một khóa phức tạp”.
Nhóm nghiên cứu này cũng đánh giá tính mạnh mẽ trong thuật toán mới của họ bằng cách đo thời gian mã hóa, thời gian giải mã, thông lượng và độ dài của văn bản mật mã được tạo ra. Họ nhận thấy rằng so với các kỹ thuật mã hóa di truyền khác cũng như các kỹ thuật mã hóa khóa đối xứng hiện có, thuật toán mà họ đề xuất có độ bảo mật cao và rất linh hoạt. Nó cũng đòi hỏi thời gian tương đối ít hơn so với các kỹ thuật khác. Ngoài ra, độ phức tạp về mặt tính toán và xử lý cũng được giảm bớt do cấu trúc rõ ràng của thuật toán - hai lớp mã hóa chỉ chứa bốn vòng mã hóa.
Thabit giải thích rằng: “Cấu trúc rõ ràng đó có nghĩa là mỗi vòng chỉ yêu cầu một phép toán đơn giản và một quá trình mô phỏng di truyền học”.
Ông cũng cho biết thêm: “Chúng tôi nhận thấy chương trình mã hóa mà chúng tôi đề xuất là an toàn đối với tấn công vét cạn (Brute Force), các loại tấn công văn bản được biết đến, tấn công chỉ bản mã, hay tấn công phân tích mã khác biệt. Kỹ thuật này đã được thử nghiệm trên nhiều dữ liệu khác nhau, bao gồm khoảng trắng và các ký tự đặc biệt và nó đáp ứng nguyên tắc của CIA (tính bảo mật, tính toàn vẹn của dữ liệu và tính khả dụng)”.
Phạm Nam
15:00 | 06/07/2021
10:00 | 21/04/2023
08:00 | 15/06/2021
13:00 | 08/06/2021
16:00 | 03/05/2021
08:00 | 09/01/2024
Nhiều người trong chúng ta thường có thói quen chỉ để ý đến việc bảo vệ an toàn máy tính và điện thoại của mình nhưng lại thường không nhận ra rằng đồng hồ thông minh (ĐHTM) cũng có nguy cơ bị tấn công mạng. Mặc dù ĐHTM giống như một phụ kiện cho các thiết bị chính nhưng chúng thường được kết nối với điện thoại, máy tính cá nhân và có khả năng tải các ứng dụng trên mạng, cài đặt tệp APK hay truy cập Internet. Điều đó có nghĩa là rủi ro mất an toàn thông tin trước các cuộc tấn công của tin tặc là điều không tránh khỏi. Vậy nên để hạn chế những nguy cơ này, bài báo sau đây sẽ hướng dẫn người dùng cách sử dụng ĐHTM an toàn nhằm tránh việc bị tin tặc lợi dụng đánh cắp thông tin.
17:00 | 18/12/2023
Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện diện trong mọi lĩnh vực của đời sống con người, từ kinh tế, giáo dục, y khoa cho đến những công việc nhà, giải trí hay thậm chí là trong quân sự. Học máy là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo cung cấp cho các hệ thống khả năng tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần lập trình rõ ràng. Học máy tập trung vào việc phát triển các chương trình máy tính có thể truy cập dữ liệu và sử dụng nó để tự học. Do đó, vấn đề đảm bảo tính riêng tư trong ứng dụng phương pháp học sâu đang là một vấn đề được quan tâm hiện nay.
15:00 | 24/10/2023
Google cho biết đang thử nghiệm tính năng “IP Protection” mới cho trình duyệt Chrome để nâng cao quyền riêng tư của người dùng bằng cách che giấu địa chỉ IP của họ bằng máy chủ proxy.
09:00 | 13/12/2022
Công nghệ Blockchain (chuỗi khối) tạo ra chuỗi thông tin được bảo vệ an toàn, ghi nhận thời điểm giao dịch và không thể bị thay đổi. Blockchain cũng hứa hẹn một phương pháp hiệu quả trong việc tăng tốc độ quy trình xử lý. Với khả năng chia sẻ thông tin dữ liệu minh bạch, tiết kiệm không gian lưu trữ và bảo mật cao, công nghệ này mang lại nhiều triển vọng trong việc bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ (SHTT) - một lĩnh vực đóng vai trò quan trọng trong thúc đẩy đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững của các quốc gia.
08:00 | 11/01/2024 | Chính sách - Chiến lược
09:00 | 10/01/2024 | Giải pháp khác
09:00 | 05/01/2024|Chính sách - Chiến lược
09:00 | 05/01/2024|An ninh – Quốc Phòng
Lược đồ chữ ký số dựa trên hàm băm là một trong những lược đồ chữ ký số kháng lượng tử đã được Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) chuẩn hóa trong tiêu chuẩn đề cử FIPS 205 (Stateless Hash Based Digital Signature Standard) vào tháng 8/2023. Bài báo này sẽ trình bày tổng quan về sự phát triển của của lược đồ chữ ký số dựa trên hàm băm thông qua việc phân tích đặc trưng của các phiên bản điển hình của dòng lược đồ chữ ký số này.
09:00 | 01/04/2024
Mới đây, Cơ quan An ninh mạng và Cơ sở hạ tầng Hoa Kỳ (CISA) đã phát hành phiên bản mới của hệ thống Malware Next-Gen có khả năng tự động phân tích các tệp độc hại tiềm ẩn, địa chỉ URL đáng ngờ và truy tìm mối đe dọa an ninh mạng. Phiên bản mới này cho phép người dùng gửi các mẫu phần mềm độc hại để CISA phân tích.
13:00 | 17/04/2024
