• 22:41 | 28/11/2021

Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực an ninh mạng

09:00 | 12/04/2021 | GIẢI PHÁP KHÁC

Đăng Thứ

Tin liên quan

  • 9 lưu ý khi kiểm tra hệ thống trí tuệ nhân tạo

    9 lưu ý khi kiểm tra hệ thống trí tuệ nhân tạo

     16:00 | 14/05/2021

    Kiểm toán CNTT cho các hệ thống dữ liệu hồ sơ là một sự kiện thường niên tại hầu hết các tổ chức. Nhưng việc kiểm tra trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong khi đảm bảo rằng chúng được bảo mật và quản trị đầy đủ vẫn còn là một thách thức lớn.

  • Ba cách AI có thể khắc phục tình trạng thiếu kỹ năng của ngành bảo mật

    Ba cách AI có thể khắc phục tình trạng thiếu kỹ năng của ngành bảo mật

     18:00 | 07/08/2021

    Ngành công nghiệp an ninh mạng đang ở giữa cuộc khủng hoảng kỹ năng về an toàn thông tin. Với những cuộc tấn công mạng xảy ra với tốc độ khoảng 39 giây/lần, các tổ chức/doanh nghiệp cần một đội ngũ nhân viên được đào tạo tốt để bảo vệ nó. Ngày ngay sự thiếu hụt về nhân lực, đặc biệt là các chuyên gia về an ninh mạng đang ở mức báo động

  • Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với lĩnh vực ngân hàng

    Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với lĩnh vực ngân hàng

     11:00 | 16/05/2021

    Cách mạng công nghệ 4.0 bùng nổ đòi hỏi các sản phẩm, dịch vụ ngân hàng phải được cải tiến, số hóa, ứng dụng các công nghệ mới mà tiêu biểu nhất là trí tuệ nhân tạo (AI). Đây là “chìa khóa” để ngân hàng cải thiện thị phần, gia tăng doanh thu, đồng thời thêm trải nghiệm cho khách hàng trong thời đại công nghệ số.

  • Thúc đẩy trí tuệ nhân tạo phòng chống tin giả trên Internet

    Thúc đẩy trí tuệ nhân tạo phòng chống tin giả trên Internet

     08:00 | 12/03/2021

    Từ khi đại dịch COVID-19 xuất hiện, số lượng tin giả liên quan đến đại dịch này ngày càng gia tăng trên Internet. Thêm vào đó, sau cuộc bầu cử tổng thống Mỹ ngày 03/11/2020 và cuộc bạo động tại tòa nhà quốc hội Mỹ ngày 06/01/2021, chính phủ các nước và nền tảng mạng xã hội đang rà soát, truy quét những tin bài có nội dung sai lệch. Trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng sẽ đóng góp lớn cho nỗ lực trên.

  • Viễn cảnh an ninh mạng năm 2021 đối với các doanh nghiệp

    Viễn cảnh an ninh mạng năm 2021 đối với các doanh nghiệp

     16:00 | 19/04/2021

    Tấn công mạng không còn là một cụm từ xa lạ, mà trở thành một thực trạng trong cuộc sống của hàng tỉ người trên thế giới. Các cuộc tấn công mạng đã trở nên nguy hiểm tới mức có thể làm gián đoạn hoạt động sản xuất kinh doanh và làm mất doanh thu của các tổ chức/doanh nghiệp. Những cuộc tấn công này khó có thể tránh khỏi và thường để lại những hậu quả đáng kể, vì vậy, các chuyên gia bảo mật vẫn luôn phải tìm cách để hạn chế thiệt hại. Các tổ chức/doanh nghiệp cần có một chiến lược an ninh mạng cùng với các cơ chế phòng thủ phù hợp để cải thiện tình hình an ninh của mình.

  • Top 5 cuốn sách cho người bắt đầu nghiên cứu học máy và trí tuệ nhân tạo

    Top 5 cuốn sách cho người bắt đầu nghiên cứu học máy và trí tuệ nhân tạo

     10:00 | 16/11/2017

    Ngày nay, trí tuệ nhân tạo và học máy đang là những chủ đề được quan tâm và đem đến những tác động trực tiếp đến cách thức làm việc và sinh sống hàng ngày của con người. Dưới đây chia sẻ 5 cuốn sách được các chuyên gia khuyến cáo nên đọc ít nhất một lần khi bắt đầu nghiên cứu về học máy và trí tuệ nhân tạo.

  • EU ban hành dự thảo hạn chế lạm dụng trí tuệ nhân tạo

    EU ban hành dự thảo hạn chế lạm dụng trí tuệ nhân tạo

     14:00 | 07/06/2021

    Dự thảo luật mới của Ủy ban châu Âu sẽ đưa ra những quy định cụ thể, với mức phạt cao trong việc lạm dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

  • Những xu hướng trí tuệ nhân tạo năm 2021

    Những xu hướng trí tuệ nhân tạo năm 2021

     16:00 | 22/05/2021

    Đại dịch COVID-19 đã kìm hãm sự đi lên của nhiều lĩnh vực, tuy nhiên lại đẩy nhanh việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các ngành. Năm 2021 được cho là sẽ đón đầu 4 xu hướng AI quan trọng.

  • An toàn bảo mật thông tin trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn

    An toàn bảo mật thông tin trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn

     08:00 | 11/11/2020

    Đây chính là chủ đề của Hội thảo và Triển lãm quốc tế về An toàn, an ninh mạng 2020, đã được diễn ra vào ngày 10/11/2020 tại Hà Nội, với sự góp mặt của một số đại diện lãnh đạo các cấp và ban, ngành, cũng như các đại biểu cấp cao đến từ khối Chính phủ, Tài chính - Ngân hàng, Bảo hiểm,... cùng hơn 30 tập đoàn và doanh nghiệp bảo mật hàng đầu trong nước và quốc tế như Công ty An ninh mạng Viettel, Fortinet, Darktrace,...

  • An toàn thông tin trong thời đại trí tuệ nhân tạo

    An toàn thông tin trong thời đại trí tuệ nhân tạo

     10:00 | 16/01/2020

    Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang được nghiên cứu và ứng dụng mạnh mẽ trong lĩnh vực an toàn thông tin (ATTT). AI được sử dụng để phân tích dữ liệu mạng nhằm phát hiện kịp thời các cuộc tấn công vào hệ thống máy tính và được ứng dụng trong tự động phân tích và phát hiện hành vi của mã độc, phân tích và dò quét lỗ hổng bảo mật trong mã nguồn.…

  • Tin cùng chuyên mục

  • 5 tác vụ đơn giản giúp tăng cường khả năng bảo mật cho máy tính

    5 tác vụ đơn giản giúp tăng cường khả năng bảo mật cho máy tính

     10:00 | 16/11/2021

    Ngày nay, khi thông tin cá nhân của người dùng càng trở nên có giá trị, thì việc bảo vệ dữ liệu cá nhân là điều thực sự cần thiết. Vụ tấn công Microsoft Office gần đây đã nhắc nhở rằng các tệp tin trên máy tính cũng có thể là phần mềm độc hại ngụy trang một cách bí mật. Bài báo giới thiệu một số nguyên tắc bảo mật cơ bản, dễ thiết lập để giúp bảo vệ người dùng tránh khỏi các cuộc tấn công trên World Wild Web.

  • Quy trình ứng cứu, xử lý sự cố mã độc

    Quy trình ứng cứu, xử lý sự cố mã độc

     10:00 | 15/08/2021

    Mã độc đã trở thành mối lo ngại mất an toàn thông tin “ám ảnh và dai dẳng” đối với các tổ chức, doanh nghiệp. Đặc biệt, với sự xuất hiện ngày càng nhiều các mã độc mới như mã độc siêu đa hình, mã độc tống tiền, mã độc tấn công có chủ đích… đặt ra vấn đề cấp thiết phải điều phối, ứng cứu, xử lý sự cố mã độc toàn diện, triệt để trong hệ thống mạng để loại bỏ, hạn chế các rủi ro từ loại hình tấn công này.

  • Mô hình và đánh giá nguồn Entropy sử dụng cho các bộ tạo số ngẫu nhiên theo NIST

    Mô hình và đánh giá nguồn Entropy sử dụng cho các bộ tạo số ngẫu nhiên theo NIST

     16:00 | 13/02/2019

    Xây dựng các nguồn entropy nhằm tạo ra các đầu ra không thể dự đoán được là rất khó, và đưa ra các chỉ dẫn cung cấp chỉ dẫn cho việc thiết kế và kiểm tra đánh giá chúng còn khó hơn nhiều. NIST đã phát hành tài liệu SP 800-90B nhằm giúp các nhà phát triển hiểu quy trình đánh giá, lập kế hoạch quy trình đánh giá và thực hiện đánh giá nguồn entropy sử dụng cho các bộ tạo số ngẫu nhiên, trong đó giả định rằng các nhà phát triển hiểu rõ cách xử lý của nguồn nhiễu trong nguồn entropy và nỗ lực để đưa ra nguồn entropy ngẫu nhiên. Bài viết dưới đây sẽ giới thiệu về mô hình và đánh giá nguồn entropy sử dụng cho các bộ tạo số ngẫu nhiên theo NIST.

  • Vì sao chính phủ điện tử ở ESTONIA phát triển vượt bậc

    Vì sao chính phủ điện tử ở ESTONIA phát triển vượt bậc

     15:00 | 30/12/2018

    Đầu năm 2016, Nhật Bản triển khai chương trình định danh số hoá MyNumber để giúp người dân truy cập và quản lý một loạt các dịch vụ chính phủ trực tuyến (từ an sinh xã hội cho tới thuế thu nhập cá nhân). Trong quá trình thiết kế hệ thống, Chính phủ Nhật Bản không học hỏi mô hình quản trị công nghệ cao của Hoa Kỳ, Singapore hay bất kỳ nước phát triển nào, mà họ tìm học kinh nghiệm của Estonia. Đất nước nhỏ bé với khoảng 1,3 triệu dân này lại là một trong những quốc gia dẫn đầu về các hoạt động Chính phủ điện tử (CPĐT).

  •  

    Trang chủ

    Tin tức

    Chính sách - Chiến lược

    Tấn công mạng

    Chứng thực điện tử

    Mật mã dân sự

    Giải pháp ATTT

    Sản phẩm - Dịch vụ

    Tiêu chuẩn - chất lượng

    Pháp luật

    Đào tạo ATTT

    Hội thảo - hội nghị

    Sách - tư liệu

    Video

    Ảnh

    Ấn phẩm In

    Liên hệ

    Gửi bài viết

    Quảng cáo

    Giới thiệu

    Đặt mua tạp chí

    Về đầu trang