Sự phát triển của môi trường dữ liệu lớn
Sự phát triển của ứng dụng khoa học công nghệ kéo theo khối lượng dữ liệu tăng trưởng với tốc độ chưa từng có. Theo một cuộc khảo sát gần đây của IDG, số lượng dữ liệu được quản lý dự kiến sẽ tăng bình quân khoảng43% trong năm 2014. Khi dữ liệu lớn được tạo ra từ nhiều khía cạnh khác nhau của nền kinh tế, nó sẽ làm thay đổi đáng kể phương thức các tổ chức hoạt động và đưa ra quyết định. Dữ liệu lớn cũng tác động tới quá trình sản xuất sản phẩm, dịch vụ cung cấp, cũng như các sách lược được sử dụng để tương tác với khách hàng.
Một ví dụ điển hình là Ala, Birmingham với ChipRewards, đã tập trung vào việc giảm chi phí chăm sóc sức khỏe thông qua lối sống lành mạnh. Bằng cách tận dụng các mối quan hệ với các công ty bảo hiểm, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế, và các thành viên đơn lẻ, thì các khoa nghiên cứu hành vi tại ChipRewards đang sinh lợi từ việc thu thập thông tin chi tiết về việc lựa chọn chế độ ăn uống, các mô hình tập thể dục, v.v..
Dữ liệu lớn cũng giúp giảm thiểu chi phí trong nhiều lĩnh vực CNTT, chẳng hạn như lưu trữ, trích xuất, chuyển đổi và phân tích dữ liệu. Ví dụ, để lưu giữ dữ liệu của một chính phủ trong 7 năm hoặc lượng dữ liệu lớn thì thường đối mặt với vấn đề chi phí lưu trữ tốn kém. Đồng thời khi có bất cứ nhu cầu để truy xuất dữ liệu, thì đó không phải là một công việc đơn giản bởi các tùy chọn tìm kiếm không hiệu quả. Những vấn đề này sẽ được khắc phục trong các môi trường dữ liệu lớn nhờ các đặc điểm: giá thành lưu trữ rẻ, xử lý hàng loạt nhanh chóng và phân tích chi tiết, tất cả những ưu điểm này sẽ đem lại chi phí thấp, hiệu quả cao trong việc lưu trữ và truy vấn dữ liệu.
Tác động của Dữ liệu lớn trong các lĩnh vực hoạt động
Khảo sát của BMC Software khẳng định rằng các nhà điều hành, tiếp thị, phân tích kinh doanh và tài chính đang đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy các tổ chức nắm bắt các giải pháp ứng dụng dữ liệu lớn. Đồng thời số liệu khảo sát cũng cho thấy, dữ liệu lớn đang và sẽ tác động tới rất nhiều lĩnh vực hoạt động, bao gồm: Phân tích và kinh doanh thông minh (76%); chiến lược kinh doanh và định hướng (55%); và 44% là khám phá và thăm dò dữ liệu....
Tác động của môi trường dữ liệu lớn trong các lĩnh vực hoạt động.
16:22 | 24/10/2013
09:00 | 17/11/2023
Theo Cục An toàn thông tin (Bộ TT&TT), hiện nay có 24 hình thức lừa đảo qua mạng phổ biến mà các đối tượng lừa đảo nhắm vào người dân. Để tránh trở thành nạn nhân, người dân cần nắm bắt, tuyên truyền cho người thân, bạn bè, đồng nghiệp của mình.
14:00 | 22/08/2023
Trong sự phát triển mạnh mẽ của các trang mạng nói riêng và công nghệ thông tin nói chung, vấn đề an ninh, an toàn thông tin cũng trở thành một trong những thách thức lớn. Một trong những mối nguy cơ gây tác động đến nhiều hệ thống mạng vẫn chưa xử lý được triệt để trong nhiều năm qua chính là các hoạt động tấn công từ chối dịch vụ (DoS), một thủ đoạn phổ biến của tin tặc nhằm cản trở hoặc gây rối loạn hoạt động của mạng máy tính, mạng viễn thông, Internet và thiết bị số. Bài báo phân tích thực trạng và các thủ đoạn tấn công DoS, đồng thời nêu lên thách thức trong đảm bảo an ninh, an toàn thông tin trên cổng thông tin điện tử dịch vụ công của các cơ quan nhà nước và các doanh nghiệp trong thời gian qua. Từ đó, đưa ra các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả bảo đảm an ninh, an toàn thông tin cho cổng thông tin điện tử trên mạng Internet trong thời gian tới.
09:00 | 04/05/2023
Những năm gần đây, các ứng dụng sử dụng hệ thống IoT đang ngày càng phát triển bởi khả năng mềm dẻo trong thiết kế phần cứng và thu thập dữ liệu. Đồng hành cùng với sự thay đổi của các công nghệ mạng truyền dẫn, tín hiệu, Wifi Mesh đang trở thành một lựa chọn thực tế và phù hợp đối với các hệ thống IoT công nghiệp, thương mại điện tử. Thông qua bài báo này, nhóm tác giả sẽ giới thiệu về nền tảng công nghệ mạng Wifi Mesh, từ đó làm cơ sở cho việc ứng dụng để thiết kế hệ thống giám sát đo độ nghiêng sẽ được trình bày trong kỳ tới.
09:00 | 09/03/2023
D2D (Device-to-Device) là phương tiện liên lạc trực tiếp giữa các thiết bị mà không qua nút trung gian, nó giúp mở rộng phạm vi phủ sóng di động và tăng cường tái sử dụng tần số vô tuyến trong mạng 5G [1]. Đồng thời, D2D còn là công nghệ lõi của liên lạc giữa thiết bị với vạn vật IoT. Tuy nhiên, truyền thông D2D trong mạng 5G là kiểu mạng thông tin di động có nhiều thách thức bao gồm ẩn danh, nghe lén, đánh cắp quyền riêng tư, tấn công tự do… Những thách thức này sẽ khó giảm thiểu hơn do tính chất hạn chế tài nguyên của các thiết bị IoT. Do đó, việc sử dụng mật mã hạng nhẹ vào bảo mật hệ thống D2D nhằm đáp ứng yêu cầu về năng lượng tiêu thụ, tài nguyên bộ nhớ, tốc độ thực thi bảo mật xác thực trong 5G IoT là đặc biệt quan trọng. Bài báo đi phân tích các bước trong mô hình bảo mật D2D cho mạng 5G IoT. Từ đó, đề xuất thuật toán có thể sử dụng để bảo mật liên lạc D2D cho các thiết bị 5G IoT.
Có một số phương pháp để xác định mức độ an toàn của các hệ mật sử dụng độ dài khóa mã (key length) tham chiếu làm thông số để đo độ mật trong cả hệ mật đối xứng và bất đối xứng. Trong bài báo này, nhóm tác giả tổng hợp một số phương pháp xác định độ an toàn của hệ mật khóa công khai RSA, dựa trên cơ sở các thuật toán thực thi phân tích thừa số của số nguyên modulo N liên quan đến sức mạnh tính toán (mật độ tích hợp Transistor theo luật Moore và năng lực tính toán lượng tử) cần thiết để phá vỡ một bản mã (các số nguyên lớn) được mã hóa bởi khóa riêng có độ dài bit cho trước. Mối quan hệ này giúp ước lượng độ an toàn của hệ mật RSA theo độ dài khóa mã trước các viễn cảnh tấn công khác nhau.
08:00 | 04/04/2024
Mới đây, Cơ quan An ninh mạng và Cơ sở hạ tầng Hoa Kỳ (CISA) đã phát hành phiên bản mới của hệ thống Malware Next-Gen có khả năng tự động phân tích các tệp độc hại tiềm ẩn, địa chỉ URL đáng ngờ và truy tìm mối đe dọa an ninh mạng. Phiên bản mới này cho phép người dùng gửi các mẫu phần mềm độc hại để CISA phân tích.
13:00 | 17/04/2024