• 19:12 | 18/05/2024

Nguy cơ an toàn bảo mật trên không gian mạng tại Việt Nam và các giải pháp

11:00 | 25/10/2017 | AN TOÀN THÔNG TIN

Hồng Loan

Tin liên quan

  • Top 5 mối đe dọa an toàn mạng năm 2019

    Top 5 mối đe dọa an toàn mạng năm 2019

     08:00 | 05/04/2019

    Các mối đe doạ an toàn mạng tiếp tục phát triển và xuất hiện với tần xuất ngày càng nhiều. Việc theo dõi và chuẩn bị để đối mặt với các mối đe dọa này có thể giúp các nhà quản lý rủi ro và an toàn mạng cải thiện khả năng phục hồi của tổ chức, đồng thời hỗ trợ tốt hơn cho các mục tiêu kinh doanh.

  • Phát hiện mã độc trên Android bằng phương pháp phân tích tập tin manifest

    Phát hiện mã độc trên Android bằng phương pháp phân tích tập tin manifest

     14:00 | 03/01/2018

    CSKH-01.2017 - (Tóm tắt) Mã độc trên điện thoại chạy hệ điều hành Android ngày càng nhiều. Do vậy, việc phân tích các ứng dụng trước khi thực hiện cài đặt lên thiết bị là rất cần thiết. Trong các phương pháp phân tích thì phân tích tĩnh là phương pháp cho kết quả khá chính xác và tiết kiệm nhất. Bài báo trình bày phương pháp phát hiện mã độc trên thiết bị di động bằng cách phân tích tĩnh các thuộc tính thu được từ tệp tin manifest của ứng dụng. Phương pháp này có thể được sử dụng để phát hiện các mẫu mã độc không bị phát hiện bằng phương pháp phân tích dựa trên chữ ký. Phương pháp phân tích của chúng tôi gồm bốn bước sẽ được trình bày chi tiết trong bài báo này. Sau các bước phân tích sẽ đưa ra kết luận ứng dụng đưa vào kiểm tra có an toàn hay không.

  • Constructing Heuristic Malware Detection Mechanism Based on Static Analysis

    Constructing Heuristic Malware Detection Mechanism Based on Static Analysis

     13:00 | 03/01/2018

    CSKH-01.2017 - (Tóm tắt) - Trong hệ thống mạng, vấn đề an toàn và bảo mật thông tin đóng một vai trò hết sức quan trọng. Bài báo này trình bày cơ sở lý thuyết về khả năng sử dụng không gian đặc trưng mới, được trích chọn trong quá trình phân tích tĩnh các tập tin thực thi để giải quyết bài toán nhận diện mã độc. Đóng góp khoa học trong bài báo bao gồm: Xây dựng bộ phân lớp tập tin thực thi trong trường hợp thiếu các thông tin tiên nghiệm, mô hình hóa lớp các tập tin bị lây nhiễm và phần mềm độc hại trong quá trình học máy; Xây dựng phương thức phát hiện phần mềm độc hại sử dụng mạng nơron và cây quyết định. Bài báo cũng mô tả mô hình hệ thống phát hiện phần mềm độc hại bằng cách sử dụng phương pháp phân tích tĩnh các tập tin thực thi...

  • Tin cùng chuyên mục

  • Bóc tách chiến dịch đánh cắp dữ liệu của nhóm tin tặc CoralRaider tới từ Việt Nam

    Bóc tách chiến dịch đánh cắp dữ liệu của nhóm tin tặc CoralRaider tới từ Việt Nam

     19:00 | 30/04/2024

    Các nhà nghiên cứu tới từ nhóm tình báo mối đe dọa Cisco Talos đã phát hiện một tác nhân đe dọa mới có nguồn gốc từ Việt Nam là CoralRaider đang thực hiện chiến dịch đánh cắp thông tin đăng nhập, dữ liệu tài chính và tài khoản mạng xã hội của nạn nhân, bao gồm cả tài khoản doanh nghiệp và quảng cáo.

  • Trang Facebook MidJourney AI giả mạo đã quảng cáo phần mềm độc hại tới 1,2 triệu người

    Trang Facebook MidJourney AI giả mạo đã quảng cáo phần mềm độc hại tới 1,2 triệu người

     17:00 | 12/04/2024

    Tin tặc sử dụng dịch vụ quảng cáo trên Facebook và các trang Facebook bị tấn công để quảng bá các dịch vụ AI giả mạo như Midjourney, SORA và ChatGPT-5 của OpenAI và DALL-E, nhằm phát tán phần mềm độc hại đánh cắp mật khẩu của người dùng.

  • Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với an ninh mạng trong năm 2023

    Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với an ninh mạng trong năm 2023

     14:00 | 23/02/2024

    Trong cơn sóng của những tiến bộ về khoa học và công nghệ ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công cụ hỗ trợ trong các hoạt động công việc và cuộc sống của chúng ta, đặc biệt là ChatGPT và các ứng dụng chatbot khác dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khi công nghệ AI trở nên phát triển và phổ biến hơn, mọi người phải đối mặt với nhiều vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư hơn, những thách thức này đặt ra những vấn đề trong việc quản lý, sử dụng và khai thác hiệu quả đối với các nền tảng AI. Trong bài viết này sẽ xem xét những tác động của AI ảnh hưởng đến an ninh mạng trong năm 2023 dựa trên báo cáo mới đây của hãng bảo mật Kaspersky.

  • Chính phủ Hoa Kỳ treo giải thưởng 15 triệu USD cho thông tin về nhóm tin tặc ALPHV/Blackcat

    Chính phủ Hoa Kỳ treo giải thưởng 15 triệu USD cho thông tin về nhóm tin tặc ALPHV/Blackcat

     10:00 | 21/02/2024

    Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ đang treo giải thưởng lên tới 10 triệu USD cho thông tin dẫn đến việc nhận dạng hoặc vị trí của bất kỳ cá nhân nào giữ vị trí lãnh đạo chủ chốt của nhóm tin tặc xuyên quốc gia ALPHV/Blackcat. Ngoài ra, phần thưởng lên tới 5 triệu USD được đưa ra cho thông tin dẫn đến việc bắt giữ hoặc kết án ở bất kỳ quốc gia nào đối với bất kỳ cá nhân nào âm mưu tham gia hoặc cố gắng tham gia vào các hoạt động của nhóm tin tặc này.

  •  

    Trang chủ

    Tin tức

    Chính sách - Chiến lược

    Tấn công mạng

    Chứng thực điện tử

    Mật mã dân sự

    Giải pháp ATTT

    Sản phẩm - Dịch vụ

    Tiêu chuẩn - chất lượng

    Pháp luật

    Đào tạo ATTT

    Hội thảo - hội nghị

    Sách - tư liệu

    Video

    Ảnh

    Ấn phẩm In

    Liên hệ

    Gửi bài viết

    Quảng cáo

    Giới thiệu

    Đặt mua tạp chí

    Về đầu trang