THÁCH THỨC TRONG DỰ BÁO VÀ PHÒNG THỦ TẤN CÔNG MẠNG
Với sự tiến bộ nhanh chóng và sự phức tạp ngày càng gia tăng của các mối đe dọa mạng, các giải pháp phòng thủ buộc phải liên tục được cải tiến và nâng cấp. Ngoài việc phát triển các hệ thống ngăn chặn, việc xây dựng các hệ thống phát hiện cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập thông tin về các mối đe dọa và các cuộc tấn công. Phát hiện các hành động độc hại là yếu tố thiết yếu trong an ninh mạng, tuy nhiên, việc dự đoán các cuộc tấn công trước khi chúng xảy ra lại càng quan trọng hơn, vì điều này giúp các tổ chức có thể phản ứng kịp thời, ngăn chặn thiệt hại và bảo vệ tài sản của mình.
Phát hiện và dự đoán các sự cố an ninh mạng là một nhiệm vụ đầy thách thức do môi trường đe dọa luôn thay đổi không ngừng. Mặc dù các hệ thống phát hiện xâm nhập hiện đại đã được phát triển, các cuộc tấn công vẫn có thể tồn tại trong hệ thống một thời gian dài mà không bị phát hiện. Vì vậy, việc phát hiện sớm và ngăn chặn các cuộc tấn công ngay từ giai đoạn đầu có ý nghĩa quan trọng trong việc giảm thiểu thiệt hại và bảo vệ hệ thống mạng.
Học hỏi từ các cuộc tấn công đã xảy ra là một yếu tố không thể thiếu để phát triển các công cụ giúp nhận diện và ngăn chặn các cuộc tấn công tương tự trong tương lai. Mô hình tấn công mạng là một công cụ hiệu quả để phân tích các gi...
Dự báo và trực quan hóa các giai đoạn tấn công mạng bằng mạng Bayesian
[ATTT số 2 (084) 2025] - Ngày nay, các hệ thống trên toàn cầu phải đối mặt với nhiều nguy cơ từ các cuộc tấn công mạng. Những cuộc tấn công phức tạp này thường kéo dài qua nhiều giai đoạn khác nhau. Việc phân tích kỹ lưỡng các cuộc tấn công đã xảy ra mang đến những bài học quý giá, cho phép chúng ta phát triển các công cụ dự đoán và ngăn chặn hiệu quả hơn. Trong bài báo này, nhóm tác giả sẽ trình bày một giải pháp dựa trên thuật toán mạng Bayesian để phân loại các cuộc tấn công mạng theo từng giai đoạn riêng biệt. Cách tiếp cận này tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát hiện sớm từng bước tiến triển của cuộc tấn công, đặc biệt là ở những giai đoạn đầu tiên.
Trang liên kết