TỔNG QUAN VỀ CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG GIỌNG NÓI VỚI ATTT Công nghệ nhận dạng giọng nói là một phương pháp xác thực sinh trắc học tinh vi dựa trên việc phân tích các đặc điểm về giọng nói của một cá nhân. Công nghệ này phân tích các đặc điểm đặc trưng của giọng nói như cách nói chuyện và tông giọng, để tạo ra “dấu vân giọng nói”, giống như dấu vân tay. Khi giọng nói được ghi lại, mô hình học máy sẽ phân tách giọng nói thành các âm vị để khớp với các từ và cụm từ có thể nhận dạng. Được hỗ trợ bởi công nghệ học máy và trí tuệ nhân tạo, các hệ thống này liên tục thích ứng với giọng nói của người nói theo thời gian, cải thiện độ chính xác và hiệu quả. Hình 1. Cách hoạt động của công nghệ nhận diện giọng nói Hình 1 minh họa quá trình nhận dạng giọng nói để xác định danh tính người nói. Âm thanh đầu vào được xử lý để giảm nhiễu, sau đó trích xuất các đặc trưng quan trọng. Trong giai đoạn huấn luyện, các đặc trưng này được sử dụng để tạo mô hình giọng nói riêng cho từng người và lưu vào cơ sở dữ liệu. Khi cần xác định danh tính, hệ thống so sánh giọng nói đầu vào với dữ liệu đã lưu để tìm người nói phù hợp nhất và đưa ra quyết định về danh tính người nói. Công nghệ nhận diện giọng nói đang thay đổi các biện pháp an ninh mạng và trải nghiệm người dùng. Các biện pháp bảo mật truyền ...