Chuỗi cung ứng như điểm nghẽn của Trung tâm dữ liệu và phát triển AI: Bài học với Việt Nam từ kinh nghiệm của Trung Quốc và Mỹ (Phần 2)

14:01 | 02/04/2026
GS , TS. Vũ Đức Thi , TS. Lê Quang Minh (Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội) , TS. Vũ Đức Nghĩa (Trường Đại học Kinh tế - Đại học Quốc gia Hà Nội)

[ATTT số 1 (089) 2026] - Từ những phân tích đã chỉ ra ở Phần 1 có thể thấy rằng chuỗi cung ứng và trung tâm dữ liệu đang giữ vai trò then chốt trong việc định hình năng lực phát triển AI của mỗi quốc gia. Trong bối cảnh đó, Việt Nam đứng trước một vị thế đặc biệt: vừa có cơ hội tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị AI toàn cầu, vừa phải đối mặt với những thách thức không nhỏ về hạ tầng, chuỗi cung ứng, an toàn thông tin và chủ quyền dữ liệu. Phần 2 của bài viết sẽ tập trung phân tích vị thế chiến lược của Việt Nam, làm rõ các cơ hội và thách thức đặt ra, đồng thời xem xét những yêu cầu về bảo mật và an ninh thông tin mạng trong quá trình xây dựng hạ tầng AI.  

VỊ THẾ CHIẾN LƯỢC CỦA VIỆT NAM: CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC Tiềm năng tăng trưởng thị trường Thị trường trung tâm dữ liệu (DC) của Việt Nam cho thấy tiềm năng tăng trưởng đáng kể, Việt Nam đang chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ, dự báo đạt khoảng 1,75 tỷ USD vào năm 2030, với mức tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) khoảng 17,93%. Tính đến tháng 10/2025, tổng công suất hoạt động của thị trường trung tâm dữ liệu Việt Nam đạt 104 MW và dự kiến tăng trưởng với tốc độ CAGR 7,60% trong giai đoạn 2025-2034, cho thấy đà tăng trưởng mạnh mẽ. Việt Nam đang phát triển như một thị trường trung tâm dữ liệu từ một mức cơ sở tương đối thấp nhưng được hưởng lợi từ sự hỗ trợ mạnh mẽ của chính phủ đối với đầu tư trung tâm dữ liệu. Thách thức quan trọng Trái ngược với những dự đoán lạc quan trước đây, sự phát triển của Việt Nam như một trung tâm khu vực cho trung tâm dữ liệu AI đang gặp phải những trở ngại đáng kể. Những thách thức quan trọng bao gồm thiếu hụt nhân tài AI có tay nghề và cơ sở hạ tầng dữ liệu phân mảnh, cản trở đổi mới quy mô lớn. Những thách thức liên quan đến dữ liệu cho phát triển và ứng dụng AI ở Việt Nam bao gồm các vấn đề về chất lượng dữ liệu, khả năng tiếp cận và tính sẵn có, cũng như các mối quan tâm về quản trị. Những vấn đề nền tảng này phải được giải quyết trước khi Việt Nam có thể tận dụng đầy đủ vị thế chiến lược của mình. Khoảng cách chất lượng so với số lượng Việt Nam đã đạt được tiến bộ nhanh chóng về số lượng nhưng chưa thực sự đảm bảo về chất lượng, điều này làm nổi bật nhu cầu tập trung chiến lược vào năng lực thay vì chỉ triển khai cơ sở hạ tầng. Khoảng cách chất lượng này đại...

Để lại bình luận