Giải pháp cung cấp thông tin tình báo mối đe dọa được Kaspersky giới thiệu cho các nhà phân tích SOC và đội ứng phó sự cố qua việc đối chiếu mã độc với mẫu phần mềm độc hại đã từng được phát tán bởi các nhóm APT. Sử dụng phương pháp độc quyền của mình, Kaspersky Threat Attribution Engine giúp đối chiếu mã độc được phát hiện với mẫu mã độc có trong một trong những cơ sở dữ liệu phần mềm độc hại lớn nhất trong ngành. Dựa trên sự tương đồng về mã, phần mềm giúp nhận diện sự liên quan giữa mã độc với nhóm hoặc chiến dịch APT cụ thể. Thông tin này giúp các chuyên gia bảo mật ưu tiên đối phó các mối đe dọa rủi ro cao, thay vì tập trung vào những sự cố ít nghiêm trọng hơn.
Bằng việc biết tin tặc nào đang tấn công công ty và với mục đích gì, bộ phận an ninh mạng có thể nhanh chóng đưa ra kế hoạch ứng phó sự cố phù hợp. Tuy nhiên, nhận diện tin tặc đứng sau một cuộc tấn công là nhiệm vụ đầy thách thức, không chỉ đòi hỏi lượng lớn thông tin tình báo mối đe dọa an ninh mạng, mà còn cần những kỹ năng phù hợp để phân tích những thông tin đó. Kaspersky Threat Attribution Engine có thể tự động hóa việc phân loại và nhận dạng phần mềm độc hại tinh vi.
Giải pháp được phát triển từ một công cụ nội bộ được sử dụng bởi Nhóm nghiên cứu và phân tích toàn cầu của Kaspersky (GReAT). Trước đó, Kaspersky Threat Attribution Engine đã được sử dụng trong quá trình điều tra các chiến dịch tấn công iOS implant LightSpy, TajMahal, ShadowHammer, ShadowPad và Dtrack campaigns.
Để xác định mối đe dọa có liên quan đến một nhóm hoặc chiến dịch APT đã biết hay không và cụ thể là mối đe dọa nào, Kaspersky Threat Attribution Engine sẽ tự động phân tách tệp độc hại mới tìm thấy thành các mảnh nhị phân nhỏ. Sau đó, công cụ tiến hành so sánh với các mảnh trong bộ hơn 60.000 tệp liên quan đến tấn công APT của Kaspersky. Để chính xác hơn, giải pháp cũng kết hợp một cơ sở dữ liệu lớn các tệp có trong danh sách trắng. Việc này cải thiện đáng kể chất lượng của việc phân loại phần mềm độc hại và nhận dạng tấn công, từ đó phục vụ cho hoạt động phản ứng sự cố.
Tùy thuộc vào mức độ tương hợp của tệp được phân tích với các mẫu trong cơ sở dữ liệu, Kaspersky Threat Attribution Engine tính toán mức độ phổ biến, phân tích nguồn gốc mã độc và tin tặc thực hiện tấn công bằng một mô tả ngắn, cũng như liên kết dữ liệu đến tài nguyên riêng tư và công khai về các chiến dịch đã thực hiện trước đây. Báo cáo Kaspersky APT Intelligence cho thấy, những thông tin về chiến thuật, kỹ thuật và quy trình được sử dụng bởi tác nhân đe dọa, cũng như các bước phản hồi cần thực hiện tiếp theo.
Kaspersky Threat Attribution Engine được thiết kế để triển khai trên mạng của khách hàng, trên nền tảng trực tuyến, thay vì trong cơ sở dữ liệu đám mây của bên thứ ba. Cách tiếp cận này cho phép khách hàng quyền kiểm soát đối với việc chia sẻ dữ liệu.
Ngoài các thông tin về mối đe dọa có sẵn trên mạng, khách hàng có thể tạo cơ sở dữ liệu của riêng mình bằng cách điền vào đó mẫu mã độc được tìm thấy bởi những nhà phân tích an ninh mạng nội bộ. Bằng cách này, Kaspersky Threat Attribution Engine sẽ được thông tin về phần mềm độc hại có trong cơ sở dữ liệu của khách hàng, trong khi vẫn giữ bí mật thông tin này.
Ông Costin Raiu, Giám đốc Nhóm phân tích và nghiên cứu toàn cầu tại Kaspersky cho biết: “Có nhiều cách để nhận diện ai là người đứng sau một vụ tấn công mạng. Ví dụ: các nhà phân tích có thể dựa vào dấu hiệu trong phần mềm độc hại để xác định kẻ tấn công có phải là người bản địa hay không, hoặc địa chỉ IP có thể cho biết địa điểm tấn công. Tuy nhiên, nếu là tin tặc lành nghề, chúng có thể thao túng những điều này và khiến các nhà nghiên cứu dễ bị đánh lừa khi điều tra. Kinh nghiệm của chúng tôi cho thấy cách tốt nhất là tìm kiếm từ điểm chung của mã độc với những mẫu được xác định trong các sự cố hoặc chiến dịch trước đó. Không may là cách điều tra thủ công như vậy có thể mất vài ngày hoặc thậm chí vài tháng. Để tự động hóa và tiết kiệm thời gian cho công việc này, chúng tôi đã tạo ra Kaspersky Threat Attribution Engine, hiện đã có sẵn để phục vụ cho khách hàng của công ty”.
Kaspersky Threat Attribution Engine hiện được bán trên thị trường trên toàn cầu. Thông tin thêm về giải pháp được đăng tải tại đây.
ĐT
10:00 | 13/05/2020
14:00 | 14/10/2020
07:00 | 23/06/2020
15:00 | 22/04/2021
16:00 | 24/04/2020
14:00 | 27/03/2020
07:00 | 06/12/2021
17:00 | 26/08/2020
08:00 | 26/06/2020
08:00 | 12/04/2020
08:00 | 25/03/2020
14:00 | 04/02/2020
09:00 | 03/04/2024
Mới đây, công ty Synology (Đài Loan) đã giải quyết các lỗ hổng nghiêm trọng trong các phiên bản phần mềm Surveillance Station DSM 7.2, DSM 7.1 và DSM 6.2. Các lỗ hổng này có thể gây ra việc mất dữ liệu, mất kiểm soát hệ thống và gián đoạn dịch vụ quan trọng.
09:00 | 19/03/2024
Trong phiên bản thứ 9 của Synopsys, báo cáo Open Source Security and Risk Analysis (OSSRA) năm 2024 mang đến cái nhìn sâu rộng về tình hình hiện tại của an ninh mã nguồn mở, sự tuân thủ, cấp phép và các rủi ro về chất lượng mã nguồn trong phần mềm thương mại.
09:00 | 06/03/2024
Các nhà nghiên cứu đang cảnh báo về lỗ hổng nghiêm trọng có mã định danh CVE-2024-0778, gây ảnh hưởng đến dòng camera Zhejiang Uniview ISC (Trung Quốc) đã không còn được hỗ trợ.
09:00 | 10/01/2024
Vừa qua, công ty Writterbudy.ai (Mỹ) đã công bố kết quả khảo sát 10 công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng nhiều nhất trong năm 2023.
08:00 | 11/01/2024 | Chính sách - Chiến lược
09:00 | 10/01/2024 | Giải pháp khác
09:00 | 05/01/2024|Chính sách - Chiến lược
09:00 | 05/01/2024|An ninh – Quốc Phòng
Trong hai ngày 09/4 và 11/4, lần lượt tại Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh, Công ty Cổ phần Tin học Mi Mi (Mi2) đã tổ chức thành công Hội thảo "Bảo vệ dữ liệu Microsoft 365 quy mô lớn và chuẩn bị cho Copilot Generative AI".
16:00 | 15/04/2024
