Ngày 19/9, cơ quan cảnh sát quốc gia Hàn Quốc cho biết sẽ đầu tư 9,1 tỷ won (6,8 triệu USD) trong 3 năm tới để phát triển công nghệ phát hiện các loại hình tội phạm Deepfake, sao chép giọng nói và các nội dung bịa đặt khác.

Trước những cáo buộc liên quan đến việc hỗ trợ tội phạm tình dục bằng công nghệ deepfake, ứng dụng nhắn tin Telegram đang bị nhà chức trách Hàn Quốc tiến hành điều tra sơ bộ để làm rõ trách nhiệm.

Trong những năm gần đây, công nghệ Deepfake đã trở nên ngày càng phổ biến hơn, cho phép tạo ra các video thực đến mức chúng ta khó có thể phân biệt với các video quay thực tế. Tuy nhiên, công nghệ này đã bị các tác nhân đe dọa lợi dụng để tạo ra những nội dung giả mạo, hoán đổi khuôn mặt nhằm mục đích lừa đảo, gây ảnh hưởng tiêu cực đến xã hội. Do đó, việc phát triển các công cụ phát hiện Deepfake mang tính cấp bách hơn bao giờ hết. Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về một số kỹ thuật và công cụ phát hiện Deepfake hiệu quả.

Việc lợi dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các hoạt động tội phạm đang có dấu hiệu gia tăng nhanh cả về sự đa dạng của hình thức và sự phức tạp về cách thức thực hiện, khiến không chỉ người dùng mà cả chính quyền các nước phải nâng cao cảnh giác hơn bao giờ hết. Đặc biệt về tài sản ảo, một lĩnh vực mới với những khoản lợi nhuận được thổi phồng, dễ dàng khơi dậy lòng tham của cộng đồng, là một trong những thị trường được giới tội phạm công nghệ cao nhắm đến.

Một phân tích về hệ thống truy cập sinh trắc học lai (hybrid) của nhà sản xuất Trung Quốc ZKTeco đã phát hiện ra 24 lỗ hổng bảo mật có thể bị kẻ tấn công lạm dụng để vượt qua xác thực, đánh cắp dữ liệu sinh trắc học và thậm chí triển khai các backdoor độc hại.

Một nhóm bác sĩ ở Mỹ đang đưa công nghệ nhân bản giọng nói bằng trí tuệ nhân tạo (AI) vào việc giúp những bệnh nhân bị mất giọng do bệnh tật có thể nói trở lại.

Bản tin video An toàn thông tin số 125 gồm các tin sau: Chỉ 800.000đ có thể truy cập dữ liệu của 15 camera tại Việt Nam; Tạp chí Post Millennial bị tấn công mạng; Công ty đứng sau Nhà hát opera Sydney sập bẫy deepfake; Tấn công mạng gây thiệt hại cho Israel hàng tỷ USD mỗi năm; Điểm tin cập nhật bản vá lỗ hổng bảo mật tháng 5.

Theo một công ty phần mềm Ping Identity (Mỹ), hầu hết các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc xác minh danh tính và lo ngại về khả năng bảo vệ khỏi các cuộc tấn công liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Mặc dù đã có sẵn các giải pháp bảo vệ mạnh mẽ hơn nhưng nhiều tổ chức vẫn chưa tận dụng hết lợi thế này.

Hiện nay, nguy cơ mất an toàn thông tin nói chung và vấn nạn lừa đảo trên không gian mạng đang trở nên ngày càng phổ biến, phức tạp và gây hậu quả ngày càng lớn. Việc bảo đảm an toàn thông tin, phòng, chống lừa đảo trên không gian mạng không chỉ là trách nhiệm của cơ quan quản lý nhà nước mà còn là trách nhiệm chung của toàn xã hội. Do đó, Bộ Thông tin và Truyền thông lựa chọn chủ đề năm 2024 trong lĩnh vực an toàn thông tin là “Năm phòng, chống lừa đảo trực tuyến”.

Các nhà nghiên cứu bảo mật của IBM đã chứng minh rằng tin tặc có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh và công nghệ deepfake âm thanh để chiếm quyền điều khiển và thao túng các cuộc hội thoại trực tiếp.