[ATTT số 2 (084) 2025] - Trong kỷ nguyên số, các thiết bị sử dụng hệ điều hành Linux ngày càng phát triển và đóng vai trò quan trọng hệ thống mạng của các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp. Mã độc Linux cũng ngày càng phát triển đa dạng cả về số lượng, chủng loại, biến thể và mục tiêu tấn công. Các giải pháp phát hiện mã độc truyền thống dựa trên dấu hiệu và tập luật gặp nhiều khó khăn và ít hiệu quả. Việc nghiên cứu các giải pháp phát hiện mã độc Linux hiệu quả là rất cấp thiết. Bài viết này đề xuất một giải pháp phát hiện mã độc trên hệ điều hành Linux tập trung dựa trên các mô hình học máy, trong đó ứng dụng thuật toán đánh giá đa tiêu chí (Lmsc500) nhằm lựa chọn mô hình học máy tối ưu phù hợp với yêu cầu thực tiễn.  

Các chuyên gia truyền thông hàng đầu đã bày tỏ mối quan ngại sâu sắc về tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với nền báo chí thế giới tại Hội nghị Quốc tế lần thứ VIII của các Biên tập viên Truyền thông châu Âu - Mỹ Latinh và Caribe diễn ra tại thành phố Cartagena của Colombia.

Sự kiện Security Bootcamp 2024 với chủ đề nhân tính (Humanity) nhằm thực hiện sứ mệnh truyền thông về việc cần thiết phải thường xuyên nâng cao trách nhiệm xã hội, cộng đồng trong bảo vệ an toàn thông tin, an ninh mạng.