Mã độc là một loại phần mềm được tạo ra và chèn vào hệ thống một cách bí mật với mục đích thâm nhập, phá hoại hệ thống hoặc đánh cắp thông tin, làm gián đoạn, tổn hại tới tính bí mật và tính toàn vẹn của dữ liệu người dùng. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, các phương pháp phát hiện mã độc truyền thống như phân tích chữ ký (signature-based) hay phân tích hành vi (behavior-based) đã có được những kết quả đáng kể. Tuy nhiên, với sự phát triển của các mã độc thế hệ mới, đặc biệt là các biến thể tự động biến đổi mã nguồn, những phương pháp này ngày càng thể hiện sự hạn chế. Trong bài viết này, nhóm tác giả sẽ trình bày phương pháp trực quan hóa mã độc kết hợp với mô hình học sâu để nâng cao hiệu quả và hiệu suất phân loại, đồng thời đề xuất hướng phát triển trong tương lai.

Phân tích video có thể phân tích đối tượng và hành vi của con người để xác định các mối đe dọa bảo mật trước khi chúng leo thang, biến hoạt động giám sát thành một công cụ chủ động. Những thách thức về môi trường, sức khỏe và an toàn gần đây đang thúc đẩy nhu cầu về an ninh chủ động. Điều này cho thấy có một sự thay đổi mạnh mẽ trong tư duy khi thiết kế, triển khai và quản lý hệ thống video trên các ứng dụng khác nhau.

Tấn công chuỗi cung ứng phần mềm của các tổ chức đang trở thành một xu hướng ngày càng phổ biến giúp tin tặc có quyền truy cập vào các thông tin có giá trị và để lại tác động lớn. Một nghiên cứu của Gartner dự đoán rằng vào năm 2025 sẽ có 45% công ty sẽ phải trải qua một cuộc tấn công chuỗi cung ứng.