Nhà sản xuất chip di động Qualcomm đã phát hành bản vá bảo mật khẩn cấp cho ba lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng trong trình điều khiển GPU Adreno, hiện đang bị khai thác trong các cuộc tấn công có chủ đích nhắm vào người dùng Android trên toàn thế giới. Qualcomm xác nhận rằng các bản vá đã được phân phối cho các nhà sản xuất thiết bị, với khuyến nghị cần phải triển khai ngay lập tức.  

Bud Ecosystem, một công ty khởi nghiệp nghiên cứu trí tuệ nhân tạo sáng tạo (GenAI) đến từ Ấn Độ, vừa công bố Bud Runtime, một giải pháp tiên phong cho phép triển khai các mô hình AI sáng tạo trên hạ tầng dựa trên CPU. Giải pháp này không chỉ giúp giảm đáng kể chi phí mà còn tăng khả năng tiếp cận công nghệ GenAI, đặc biệt cho các tổ chức không đủ nguồn lực để đầu tư vào các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) đắt đỏ.

Nvidia đã phát hành bản cập nhật phần mềm giải quyết nhiều lỗ hổng nghiêm trọng cao trong trình điều khiển GPU và phần mềm GPU ảo (Virtual GPU).

Sau những đánh giá độ về an toàn của GOST 28147-89 ở Tạp chí An toàn thông tin số 3 (047) 2018, trong số này chúng tôi tiếp tục giới thiệu đến bạn đọc một số đặc trưng cài đặt của thuật toán GOST 28147-89. Hiện nay thuật toán này có tên gọi là thuật toán MAGMA trong chuẩn GOST R 34.12-2015. Tuy nhiên, để độc giả có cái nhìn chính xác về một thuật toán mã khối kinh điển từ những năm 90 của thế kỷ XX, trong bài viết này vẫn sử dụng tên chuẩn cũ là GOST 28147-89. Cụ thể, chúng tôi sẽ thảo luận về một số hướng có tính thời sự khi tối ưu hóa tốc độ trong cài đặt phần mềm của GOST 28147-89, và chỉ ra rằng thuật toán GOST 28147-89 có rất nhiều tính chất mà có thể khai thác được một cách hiệu quả trong cài đặt.

Mới đây, hãng Intel thông báo sẽ ra mắt giải pháp cho phép các phần mềm Antivirus sử dụng tài nguyên từ GPU để quét mã độc, nhằm nâng cao hiệu năng và cải thiện tuổi thọ của pin.

CSKH-03.2016 - (Tóm tắt) - Bài báo này trình bày một phương pháp cài đặt song song hóa thuật toán mật mã AES trên thiết bị xử lý đồ họa GPU (Graphic Processing Unit) của NVIDIA với ngôn ngữ lập trình CUDA. Kết quả cài đặt và đánh giá cho thấy, việc cài đặt song song hóa thuật toán AES trên thiết bị GPU đem lại hiệu suất cao và cao hơn nhiều so với việc cài đặt thuật toán này trên CPU (Central Processing Unit). Điều này đã mở ra khả năng nâng cao hiệu suất thực thi cho các thuật toán mật mã khác khi thực hiện cài đặt trên GPU.