Zanubis là một Trojan ngân hàng trên Android xuất hiện vào giữa năm 2022. Kể từ khi ra đời, nó đã nhắm mục tiêu vào các ngân hàng và tổ chức tài chính ở Peru, trước khi mở rộng mục tiêu sang thẻ ảo và ví tiền điện tử. Theo hãng bảo mật Kaspersky, phần mềm độc hại này đang trong quá trình phát triển liên tục với những cải tiến tinh vi hơn, với các phiên bản mới mở rộng chức năng trích xuất dữ liệu, điều khiển từ xa, chuyển đổi giữa các thuật toán mã hóa, cũng như các phương pháp che giấu và chiến thuật lừa đảo mới. Những bản cập nhật này thường được liên kết với các chiến dịch tấn công mạng định kỳ. Để hiểu cách Trojan đạt đến giai đoạn hiện tại, chúng ta cần nhìn lại nguồn gốc của nó và những dấu hiệu ban đầu của những gì sắp xảy ra. Dựa trên báo cáo của Kaspersky, bài viết này sẽ cùng phân tích và làm rõ kỹ hơn quá trình phát triển của phần mềm độc hại theo thời gian.

Lumma Stealer được biết đến là phần mềm độc hại đánh cắp thông tin tinh vi, các phương pháp phân phối của mã độc này rất đa dạng, sử dụng các kỹ thuật phổ biến thường thấy trong các chiến dịch phần mềm độc hại đánh cắp thông tin. Các vectơ lây nhiễm chính bao gồm email lừa đảo có tệp đính kèm hoặc liên kết độc hại, cũng như các ứng dụng hợp pháp bị Trojan hóa. Các chiến thuật lừa đảo này đánh lừa người dùng thực thi phần mềm độc hại, chạy âm thầm trong backgroud để thu thập dữ liệu có giá trị. Lumma cũng đã được phát hiện sử dụng bộ công cụ khai thác, kỹ nghệ xã hội và các trang web bị xâm phạm để mở rộng phạm vi tiếp cận và tránh bị các giải pháp bảo mật phát hiện. Bài viết tập trung khám phá chủ yếu vào vectơ phân phối CAPTCHA giả mạo (dựa trên báo cáo của hãng bảo mật Kaspersky), một hoạt động xâm phạm hệ thống mục tiêu của Lumma Stealer.

DinodasRAT hay còn được gọi là XDealer là một backdoor đa nền tảng được phát triển bằng ngôn ngữ C++ cung cấp nhiều tính năng độc hại. DinodasRAT cho phép kẻ tấn công theo dõi và thu thập dữ liệu nhạy cảm từ máy tính của mục tiêu. Một phiên bản cho hệ điều hành Windows của phần mềm độc hại này đã được sử dụng trong các cuộc tấn công nhắm mục tiêu vào các thực thể của Chính phủ Guyana và được các nhà nghiên cứu tới từ công ty bảo mật ESET (Slovakia) báo cáo với tên gọi là chiến dịch Jacana. Bài viết sẽ phân tích cơ chế hoạt động của phần mềm độc hại DinodasRAT dựa trên báo cáo của hãng bảo mật Kaspersky.

Tháng 01/2024, nhóm nghiên cứu Zero Day Initiative (ZDI) của hãng bảo mật Trend Micro phát hiện chiến dịch phân phối phần mềm độc hại DarkGate. Các tác nhân đe dọa đã khai thác lỗ hổng CVE-2024-21412 trong Windows Defender SmartScreen để vượt qua kiểm tra bảo mật (bypass) và tự động cài đặt phần mềm giả mạo.

Hoạt động từ cuối năm 2021, Ducktail là họ phần mềm độc hại nhằm mục đích đánh cắp tài khoản doanh nghiệp trên Facebook. Theo báo cáo của 2 hãng bảo mật WithSecure (Phần Lan) và GridinSoft (Ukraine) cho biết các cuộc tấn công Ducktail được thực hiện bởi một nhóm tin tặc đến từ Việt Nam. 

Vào tháng 8/2023, các nhà nghiên cứu tại nhóm thông tin tình báo về mối đe dọa của công ty an ninh mạng Group-IB (Singapore) đã phát hiện một Trojan Android chưa từng được biết đến trước đây nhắm mục tiêu vào các tổ chức tài chính ngân hàng ở Việt Nam. Các nhà nghiên cứu đặt tên Trojan mới này là GoldDigger để chỉ một hoạt động GoldActivity cụ thể trong tệp APK. Trong bài viết này sẽ đưa ra những phân tích chính về hoạt động của GoldDigger dựa theo báo cáo của Group-IB mới đây.

Hiện nay, ngày càng có nhiều nhà phát triển phần mềm độc hại sử dụng kết hợp đa ngôn ngữ lập trình để vượt qua các hệ thống bảo mật phát hiện nâng cao. Trong đó, phần mềm độc hại Node.js Lu0Bot là minh chứng nổi bật cho xu hướng này. Bằng cách nhắm mục tiêu vào môi trường runtime - thường được sử dụng trong các ứng dụng web hiện đại và sử dụng tính năng che giấu nhiều lớp, Lu0Bot là mối đe dọa nghiêm trọng đối với các tổ chức và cá nhân. Trong phần I của bài viết sẽ khám phá kiến trúc của phần mềm độc hại này.

Các nhà nghiên cứu tại Zscaler ThreatLabz (trụ sở chính tại Mỹ) gần đây đã phát hiện ra một chiến dịch đánh cắp thông tin mới với tên gọi là Steal-It. Trong chiến dịch này, kẻ tấn công đã đánh cắp và lọc các hàm băm NTLMv2 bằng cách sử dụng các phiên bản tùy chỉnh của tập lệnh PowerShell Start-CaptureServer trong framework Nishang.

Nhà mật mã học nổi tiếng Bruce Schneier đã nói về điểm yếu Heartbleed như sau: “Nếu theo thang điểm từ 0 tới 10 tôi sẽ đánh giá tính nguy hiểm của điểm yếu này là 11”.

Cho đến nay, phần lớn các nghiên cứu về mật mã nhằm đánh giá các đặc trưng toán học của thuật toán mật mã, các phương pháp mã hóa cũng như các giao thức mật mã. Khi mật mã được áp dụng trong truyền tin bí mật thì các tấn công lấy cắp thông tin chủ yếu là tập trung vào các thông tin được truyền trên kênh hơn là tấn công tại các thiết bị phần cứng đầu cuối.