• 19:18 | 24/06/2024

Bảo mật bởi học máy phụ thuộc vào dữ liệu tốt và kinh nghiệm con người

11:00 | 07/05/2021 | MẬT MÃ DÂN SỰ

Đỗ Đoàn Kết

(theo Help Net Security)

Tin liên quan

  • Trí tuệ nhân tạo và học máy bị lợi dụng để tấn công mạng

    Trí tuệ nhân tạo và học máy bị lợi dụng để tấn công mạng

     11:00 | 09/04/2021

    Các mã nguồn và hướng dẫn để phát triển học máy và trí tuệ nhân tạo đang ngày càng nhiều, nên việc tiếp cận đến chúng trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Nhưng đi kèm với lợi ích tốt của học máy và trí tuệ nhân tạo, chúng cũng bị lạm dụng bởi những hacker mũ đen để trục lợi. Bài viết này sẽ nêu lên các kịch bản sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện các mục đích xấu.

  • Các ứng dụng của học máy trong an toàn mạng

    Các ứng dụng của học máy trong an toàn mạng

     08:00 | 04/12/2020

    Ngày nay, việc triển khai các công nghệ an toàn mạng sẽ hiệu quả hơn nếu sử dụng học máy (machine learning). Tuy nhiên, khó có thể triển khai học máy một cách hiệu quả mà không có cách tiếp cận toàn diện, phong phú và đầy đủ đối với dữ liệu nền tảng. Bài viết sẽ cung cấp cho độc giả cái nhìn bao quát về ứng dụng của học máy đối với an toàn mạng.

  • Những xu hướng trí tuệ nhân tạo năm 2021

    Những xu hướng trí tuệ nhân tạo năm 2021

     16:00 | 22/05/2021

    Đại dịch COVID-19 đã kìm hãm sự đi lên của nhiều lĩnh vực, tuy nhiên lại đẩy nhanh việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các ngành. Năm 2021 được cho là sẽ đón đầu 4 xu hướng AI quan trọng.

  • Phát hiện mã độc dựa vào máy học và thông tin PE Header (Phần II)

    Phát hiện mã độc dựa vào máy học và thông tin PE Header (Phần II)

     14:00 | 26/10/2021

    Trong phần trước, các tác giả đã tiến hành phân tích, khảo sát thống kê 55 đặc trưng từ cấu trúc PE Header của tập dữ liệu 5.000 file thực thi EXE/DLL và đã trích chọn được 14 đặc trưng quan trọng. Phần này, các tác giả nghiên cứu thử nghiệm một số mô hình máy học tiêu biểu với tập đặc trưng gốc (55 đặc trưng) và tập đặc trưng rút gọn (14 đặc trưng) cho phát hiện mã độc. Trên cơ sở đánh giá, so sánh thời gian thực hiện và độ chính xác, đồng thời so sánh với một số kết quả nghiên cứu trước nhằm chỉ ra kết quả nghiên cứu của bài báo là có giá trị.

  • Các công việc ít được biết đến đằng sau công nghệ AI

    Các công việc ít được biết đến đằng sau công nghệ AI

     13:00 | 28/05/2021

    Khi các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên phổ biến, thì những nhân viên "vô hình" và những người bị ảnh hưởng công việc bởi công nghệ này cần được quan tâm đặc biệt.

  • Ma trận các mối đe dọa chỉ ra các tấn công hệ thống học máy

    Ma trận các mối đe dọa chỉ ra các tấn công hệ thống học máy

     17:00 | 19/11/2020

    Gầy đây, các nhà nghiên cứu bảo mật đã tạo ra phiên bản đầu tiên của “Ma trận các mối đe dọa tấn công hệ thống ML”, giúp các nhà phân tích bảo mật phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa tấn công hệ thống học máy mới nổi.

  • Tin cùng chuyên mục

  • Một số tấn công lên hệ mật Mceliece

    Một số tấn công lên hệ mật Mceliece

     09:00 | 05/01/2023

    Hệ mật McEliece là một hệ mật khóa công khai đầu tiên dựa trên lý thuyết mã hóa đại số với độ an toàn phụ thuộc vào độ khó của bài toán giải mã theo syndrome (thuộc mã khối tuyến tỉnh). Hệ mật McEliece là một trong 4 hệ mật lọt vào vòng 4 cuộc thi mật mã hậu lượng tử của NIST. Bài báo sẽ trình bày về hệ mật McEliece và một số tấn công lên hệ mật này.

  • Đổi mới trong công tác quản lý nhà nước về mật mã dân sự (phần 2)

    Đổi mới trong công tác quản lý nhà nước về mật mã dân sự (phần 2)

     10:00 | 29/07/2022

    Đây là chủ đề của buổi Tọa đàm do Tạp chí An toàn thông tin tổ chức vào sáng ngày 27/7, với sự tham dự của Đại tá, TS. Hồ Văn Hương, Cục trưởng Cục Quản lý mật mã dân sự và Kiểm định sản phẩm mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ.

  • Khái niệm và sức mạnh của xếp hạng bảo mật

    Khái niệm và sức mạnh của xếp hạng bảo mật

     10:00 | 15/08/2021

    Xếp hạng bảo mật hoặc xếp hạng an ninh mạng là một phép đo dựa trên dữ liệu, khách quan và chính xác về tình hình và hiệu suất an ninh mạng của một tổ chức. Để tìm hiểu thêm về lợi ích của xếp hạng bảo mật, Maria Henriquez, Phóng viên của Tạp chí Security (PV) đã có cuộc phỏng vấn “5 phút” với Christos Kalantzis, Giám đốc Công nghệ tại SecurityScorecard. Trước đây, Kalantzis đã xây dựng và lãnh đạo các nhóm kỹ thuật cho FireEye, Tenable, Netflix và YouSendIt. Kalantzis lớn lên ở Montreal, Canada, bắt đầu sự nghiệp phân tích cơ sở dữ liệu cho các công ty như Matrox, CGI, Sync và InterTrade. Tạp chí An toàn thông tin giới thiệu bài phỏng vấn nói trên.

  • Sẽ xử phạt các doanh nghiệp không chấp hành báo cáo tình hình kinh doanh, xuất nhập khẩu sản phẩm mật mã dân sự

    Sẽ xử phạt các doanh nghiệp không chấp hành báo cáo tình hình kinh doanh, xuất nhập khẩu sản phẩm mật mã dân sự

     14:00 | 07/07/2021

    Theo thông tin từ Cục Quản lý mật mã dân sự và Kiểm định sản phẩm mật mã (Ban Cơ yếu Chính phủ), các doanh nghiệp cần chấp hành nghiêm túc việc báo cáo tình hình kinh doanh, xuất nhập khẩu sản phẩm mật mã dân sự theo quy định tại khoản 3 Điều 35 Luật An toàn thông tin mạng.

  •  

    Trang chủ

    Tin tức

    Chính sách - Chiến lược

    Tấn công mạng

    Chứng thực điện tử

    Mật mã dân sự

    Giải pháp ATTT

    Sản phẩm - Dịch vụ

    Tiêu chuẩn - chất lượng

    Pháp luật

    Đào tạo ATTT

    Hội thảo - hội nghị

    Sách - tư liệu

    Video

    Ảnh

    Ấn phẩm In

    Liên hệ

    Gửi bài viết

    Quảng cáo

    Giới thiệu

    Đặt mua tạp chí

    Về đầu trang