ZKP là một trong những khái niệm trừu tượng và cũng rất hấp dẫn của mật mã hiện đại. Thuật ngữ Zero - Knowledge hay “tri thức không tiết lộ” được công bố lần đầu bởi tác giả Shafi Goldwasser và các đồng sự vào năm 1985. ZKP là phương pháp mà một bên P (người chứng minh - Prover) có thể chứng minh với bên còn lại V (người xác minh - Verifier) rằng P biết một giá trị x tồn tại, mà không cần tiết lộ bất kỳ thông tin nào cho V về giá trị x này [1]. Kỹ thuật này được thực hiện bởi sự tương tác giữa hai bên nên cũng có thể gọi là giao thức.
ZKP có thể hoạt động được khi thỏa mãn ba tính chất sau [2]:
- Completeness (Tính hoàn thành): Nếu người chứng minh cung cấp các thông tin là đúng thì ZKP giúp cho người kiểm tra xác định được người chứng minh đang nói sự thật.
- Soundness (Tính hợp lý): Nếu người chứng minh cung cấp các thông tin sai lệch thì ZKP phải giúp cho người kiểm tra bác bỏ rằng người chứng minh đang nói sự thật.
- Zero-Knowledge (Tính không tiết lộ tri thức): Trong mọi trường hợp thì người kiểm tra sẽ không biết gì về thông tin cần xác minh của người chứng minh.
Quý độc giả quan tâm vui lòng xem chi tiết bài viết tại đây.
TS. Nguyễn Văn Nghị, Hà Như Tuấn, Lại Thị Thu Vân (Học viện Kỹ thuật mật mã)
13:12 | 23/03/2016
15:35 | 03/02/2016
09:00 | 24/02/2025
Sự phát triển nhanh chóng của mạng xã hội, đặc biệt là các nền tảng mạng xã hội xuyên biên giới kéo theo việc tăng nguy cơ khiến người dùng thường xuyên phải tiếp xúc với tin đồn, tin giả. Việc này đã tác động tiêu cực tới nhà nước, doanh nghiệp và công chúng trên nhiều khía cạnh khác nhau, dẫn tới hậu quả rất nghiêm trọng. Nhiều kỹ thuật, giải pháp và công cụ giám sát, phát hiện tin đồn, tin giả đã được nghiên cứu, phát triển và triển khai trên thực tế. Tuy vậy, một số giải pháp chỉ hoạt động bằng hình thức phân loại tin thủ công hoặc phân loại tin tự động nhưng yêu cầu cao về tài nguyên tính toán hoặc có tỷ lệ phát hiện thấp. Bài viết này đề xuất một mô hình học sâu cho phát hiện tin đồn, tin giả trên mạng xã hội đạt hiệu quả cao.
13:00 | 02/12/2024
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát triển và được áp dụng trong nhiều lĩnh vực của đời sống. Thậm chí đối với những lĩnh vực đòi hỏi trình độ cao của con người như lập trình hay bảo mật, AI cũng đang chứng minh khả năng vượt trội của mình. Với sự trợ giúp của AI, Google đã phát hiện một lỗ hổng bảo mật tồn tại hơn 20 năm trong dự án phần mềm mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi.
13:00 | 11/11/2024
Trong bối cảnh an ninh mạng ngày càng trở nên phức tạp và tinh vi, các tổ chức đang dần nhận ra rằng các phương pháp bảo mật truyền thống không còn đáp ứng được yêu cầu bảo vệ hệ thống của họ. Chính trong hoàn cảnh này, mô hình Zero Trust nổi lên như một giải pháp toàn diện, giúp bảo vệ hệ thống mạng khỏi các cuộc tấn công cả từ bên ngoài và bên trong. Tuy nhiên, việc triển khai Zero Trust không đơn giản, bài học kinh nghiệm nào để các tổ chức triển khai thành công mô hình bảo mật hiện đại này?
14:00 | 09/09/2024
TikTok - thế giới giải trí đầy màu sắc nhưng cũng ẩn chứa những cạm bẫy rình rập thông tin cá nhân của người dùng. Đừng để niềm vui trở thành nỗi lo, hãy cùng khám phá những mẹo nhỏ mà hữu ích để bảo vệ dữ liệu trên TikTok, thỏa sức sáng tạo mà không lo sợ bị xâm phạm quyền riêng tư.
Báo cáo của Lineaje AI Labs đã đặt ra một câu hỏi quan trọng về tính minh bạch trong chuỗi cung ứng phần mềm quan trọng trên toàn cầu, đặc biệt trong bối cảnh phần mềm nguồn mở đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi dẫn đến những nguy cơ tiềm ẩn về bảo mật, nhất là khi các đóng góp vào các dự án mã nguồn mở từ những nguồn không xác định.
08:00 | 27/02/2025
Điện thoại di động ngày nay không chỉ là thiết bị liên lạc mà còn là "kho chứa thông tin" cá nhân quan trọng như dữ liệu tài khoản ngân hàng, hình ảnh, email và các ứng dụng mạng xã hội. Vì vậy, việc mất điện thoại hoặc bị đánh cắp không chỉ gây thiệt hại về vật chất mà còn đe dọa nghiêm trọng đến bảo mật thông tin cá nhân của chủ sở hữu thiết bị. Bài viết dưới đây sẽ cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách bảo vệ dữ liệu trong tình huống này.
14:00 | 10/03/2025