Hệ thống nhận dạng mặt người là một hệ thống khi đưa vào một ảnh hoặc một đoạn video (thông qua các camera giám sát), qua xử lý tính toán, hệ thống xác định được vị trí mặt người và xác định là người nào trong số những người trong kho dữ liệu mà hệ thống đã biết hoặc là đối tượng lạ.
.png)
Hình 1. Mô hình tổng quan bài toán nhận diện khuôn mặt
Quá trình phân tích và đưa ra kết quả nhận diện khuôn mặt được thực hiện như trên Hình 1, cụ thể:
- Phát hiện khuôn mặt (Detection): Tìm kiếm khuôn mặt trong ảnh sau đó đánh dấu lại khuôn mặt đó.
- Tiền xử lý (Preprocessing): Tăng cường chất lượng của dữ liệu thô bằng các biện pháp như căn chỉnh kích thước ảnh, cân bằng mức xám,...
- Trích chọn đặc trưng (Feature Extraction): Chỉ lấy các thông tin ổn định và duy nhất, dùng cho việc nhận dạng sau này.
- Đối sánh (Feature Matching): Hệ thống thực hiện so sánh giữa ảnh khuôn mặt đầu vào và mẫu đã lưu trong cơ sở dữ liệu để đưa ra quyết định phù hợp.
Như vậy để giải quyết bài toán nhận dạng mặt người, cần phải xử lý 2 công việc. Thứ nhất, là phát hiện được khuôn mặt trong phạm vi dò quét và thứ hai là nhận dạng khuôn mặt đó với cơ sở dữ liệu đã có.
Để giải quyết việc phát hiện khuôn mặt, chúng ta sử dụng giải thuật Adaboost kết hợp với các đặc trưng Haar-like [4]. Có thể hình dung trực quan như sau: để biết một ảnh có phải khuôn mặt không, ta hỏi T người (tương đương với T bộ phân loại yếu xây dựng từ T vòng lặp của boosting - là một giải thuật lặp lại quá trình học của một bộ phân lớp yếu nhiều lần), đánh giá của mỗi người (tương đương với một bộ phân loại yếu) chỉ cần tốt hơn ngẫu nhiên một chút (tỉ lệ sai dưới 50%). Sau đó ta sẽ đánh trọng số cho đánh giá của từng người, người nào có khả năng đánh giá tốt các mẫu khó thì mức độ quan trọng của người đó trong kết luận cuối cùng sẽ cao hơn những người chỉ đánh giá tốt được các mẫu dễ.
.png)
Hình 2. Mô hình phân tầng kết hợp các bộ phân loại yếu để xác định khuôn mặt
.png)
Hình 3. Các đặc trưng Haar-like cơ bản
Lợi ích của các đặc trưng Haar-like là nó diễn đạt được tri thức về các đối tượng trong ảnh (bởi vì nó biểu diễn mối liên hệ giữa các bộ phận của đối tượng), điều mà bản thân từng điểm ảnh không diễn đạt được. Để tính giá trị các đặc trưng Haar-like, ta tính sự chênh lệch giữa tổng của các pixel của các vùng đen và các vùng trắng theo công thức sau:
f(x) = Tổngvùng đen(pixel) - Tổngvùng trắng(pixel)
Chi tiết bài viết Quý độc giả vui lòng tham khảo tại đây.
|
TÀI LIỆU THAM KHẢO [1]. [Online], “Keras: the Python deep learning API,” https://keras.io/, (accessed on 15.07.2022). [2]. T. Yu and H. Zhu, “Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications,” arXiv:2003.05689 [cs.LG], 12 Mar 2020, https://arxiv. org/abs/2003.05689, (accessed on 15.07.2022). [3]. Phillip Ian Wilson, Dr.John Fernandez, Facial feature detection using haar classifiers 2006. [4]. Ole Helvig Jensen, Implementing the Viola-Jones face detection algorithm, 2008. |
TS. Lê Hải Việt, TS. Nguyễn Huy Trung (Học viện An ninh nhân dân)
16:00 | 15/03/2024
08:00 | 10/05/2019
09:00 | 19/11/2019
13:00 | 22/10/2024
Cách mạng công nghiệp 4.0 đang trở thành hiện thực, một phần không nhỏ nhờ công nghệ Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) và các mạng 5G dùng riêng. Đến năm 2029, thị trường cách mạng công nghiệp 4.0 dự kiến sẽ đạt giá trị 377,30 tỷ USD. Bà Marie Hattar, Phó Chủ tịch cấp cao Keysight Technologies (Hoa Kỳ), đã chia sẻ tầm quan trọng của 5G trong hành trình cách mạng công nghiệp 4.0.
08:00 | 26/09/2024
Mới đây, Discord đã giới thiệu giao thức DAVE (Discord Audio and Video End-to-End Encryption), một giao thức mã hóa đầu cuối tùy chỉnh (E2EE) được thiết kế để bảo mật các cuộc gọi âm thanh và video trên nền tảng này trước các nguy cơ nghe lén và ngăn chặn trái phép từ tác nhân bên ngoài.
14:00 | 05/08/2024
Mỗi quốc gia sẽ có các quy định và chính sách riêng để bảo vệ dữ liệu cá nhân, nhưng có một số nguyên tắc và biện pháp chung mà hầu hết các quốc gia áp dụng để đảm bảo an toàn và quyền riêng tư cho dữ liệu cá nhân của công dân. Dưới đây là một số cách mà các nước trên thế giới áp dụng bảo vệ dữ liệu cá nhân cho công dân của mình.
08:00 | 07/05/2024
Sự phổ biến của các giải pháp truyền tệp an toàn là minh chứng cho nhu cầu của các tổ chức trong việc bảo vệ dữ liệu của họ tránh bị truy cập trái phép. Các giải pháp truyền tệp an toàn cho phép các tổ chức bảo vệ tính toàn vẹn, bí mật và sẵn sàng cho dữ liệu khi truyền tệp, cả nội bộ và bên ngoài với khách hàng và đối tác. Các giải pháp truyền tệp an toàn cũng có thể được sử dụng cùng với các biện pháp bảo mật khác như tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS), phần mềm chống virus và công nghệ mã hóa như mạng riêng ảo (VPN). Bài báo sẽ thông tin tới độc giả những xu hướng mới nổi về chia sẻ tệp an toàn năm 2024, từ các công nghệ, giải pháp nhằm nâng cao khả năng bảo vệ dữ liệu trước các mối đe dọa tiềm ẩn.
22:00 | 30/01/2025|Giải pháp khác
08:00 | 29/01/2025|Công nghệ thông tin
Trong bối cảnh chuyển đổi số và ứng dụng rộng rãi của công nghệ thông tin (CNTT) thì xu hướng kết nối liên mạng để chia sẻ cơ sở dữ liệu (CSDL) trở nên tất yếu. Các hệ thống công nghệ vận hành (Operational Technology - OT) cũng không nằm ngoài xu hướng này, quá trình đó được gọi là Hội tụ IT/OT. Do vậy, nhu cầu truyền dữ liệu một chiều giữa các mạng độc lập ngày càng tăng để phục vụ cho mục đích khai thác dữ liệu. Bài viết này giới thiệu một giải pháp mới dựa trên công nghệ vi mạch tích hợp khả trình (Field-Programmable Gate Array - FPGA), sử dụng cơ chế xử lý đa luồng tốc độ cao, giúp duy trì băng thông hệ thống mà không gây ra tình trạng treo hoặc nghẽn mạng, cho phép các kết nối yêu cầu thời gian thực. Đồng thời, bài viết cũng sẽ trình bày giải pháp giả lập giao thức TCP/IP hỗ trợ cho các giao thức truyền thông trong các hệ thống mạng điều khiển IT/OT.
09:00 | 06/01/2025
Cuộc tấn công nhằm vào sàn giao dịch Bybit lấy đi số tiền mã hóa trị giá 1,46 tỷ USD khai thác mắt xích yếu nhất trong bảo mật: con người.
14:00 | 19/03/2025
