Các vấn đề được giải quyết bằng máy tính lượng tử của Trung Quốc có thể được áp dụng để khai phá dữ liệu, thông tin sinh học, phân tích mạng và nghiên cứu mô hình hóa học. Theo báo Bưu điện Hoa Nam Buổi sáng (SCMP), nhóm nghiên cứu đã công bố kết quả thí nghiệm trên Tạp chí Physical Review vào tháng 5/2023.
“Công trình của chúng tôi hướng tới thử nghiệm giải quyết các vấn đề còn tồn đọng trong thực tiễn mà những siêu máy tính truyền thống chưa xử lý được", trưởng nhóm nghiên cứu Pan Jianwei, nhà vật lý tới từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc - người được mệnh danh là “cha đẻ của khoa học công nghệ” tại quốc gia này cho biết.
Trong quá trình nghiên cứu, nhóm nghiên cứu đã sử dụng Jiuzhang để giải quyết một vấn đề thách thức máy tính truyền thống. Theo đó, Jiuzhang đã sử dụng hơn 200.000 mẫu để giải quyết vấn đề. Lần đầu tiên các nhà nghiên cứu đã sử dụng máy tính lượng tử để thực hiện và tăng tốc hai thuật toán tìm kiếm ngẫu nhiên và giải thuật luyện thép (Simulated Annealing) thường dùng trong AI.
Với siêu máy tính nhanh nhất thế giới cần 700 giây để tạo ra mỗi mẫu, tức là sẽ mất gần 5 năm để xử lý hơn 200.000 mẫu. Thế nhưng, Jiuzhang chỉ mất chưa đầy 1 giây. Danh sách nhiệm vụ mở rộng hơn mang đến lợi thế cho máy tính lượng tử so với máy tính thường.
Đối với máy tính truyền thống, bit là một tín hiệu điện tử được bật hoặc tắt, do đó giá trị của bit truyền thống có thể là 1 (bật) hoặc 0 (tắt). Qubit (Quantum bit) tiến xa hơn, nó có thể đại diện cho 0, 1 hoặc cả hai trạng thái cùng lúc. Đây là một trong những ví dụ đơn giản nhất về tính đặc thù của cơ học lượng tử. Vì thông tin cơ bản của máy tính lượng tử có thể biểu thị tất cả các khả năng đồng thời, về lý thuyết, chúng nhanh và mạnh hơn nhiều so với máy tính thông thường mà chúng ta sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.
Về lý thuyết, máy tính lượng tử nhanh và mạnh hơn nhiều so với máy tính thông thường. Tuy nhiên, các hạt hạ nguyên tử ở trung tâm của công nghệ này rất mong manh, chỉ tồn tại trong thời gian ngắn và dễ bị lỗi nếu ảnh hưởng với một sự xáo trộn nhỏ từ môi trường xung quanh. Đa số máy tính lượng tử hoạt động trong môi trường cực lạnh và biệt lập để tránh bị gián đoạn.
Jiuzhang, được đặt tên theo một văn bản toán học 2.000 năm tuổi của Trung Quốc, sử dụng ánh sáng làm phương tiện vật lý để tính toán. Không giống như các máy tính lượng tử khác, Jiuzhang không cần phải hoạt động tách biệt ở nhiệt độ cực thấp trong môi trường kín và có thể hoạt động ổn định lâu hơn.
Nguyệt Thu
(Theo SCMP)
10:00 | 04/07/2023
09:00 | 09/04/2024
14:00 | 19/07/2023
14:00 | 17/08/2023
12:00 | 12/04/2024
15:00 | 13/12/2024
09:00 | 10/07/2023
09:00 | 04/07/2023
16:00 | 21/07/2023
16:00 | 06/12/2024
Với việc đưa Telegram vào danh sách hợp tác, Ủy ban tiêu chuẩn truyền thông Hàn Quốc có thể yêu cầu nền tảng này xử lý các nội dung xấu, độc như bóc lột tình dục và ma túy.
07:00 | 02/12/2024
GenAI hay AI tạo sinh đang nhanh chóng thay đổi quy trình phát triển phần mềm bằng cách tự động hóa các tác vụ mà trước đây các nhà phát triển phải mất hàng giờ, thậm chí hàng ngày để hoàn thành, giúp tăng cường hiệu quả và năng suất. Thế nhưng, nhiều tổ chức cho rằng chính vì sự phụ thuộc vào GenAI có thể gây ra một số mối lo ngại đối với các nhà phát triển phần mềm và phát sinh nhiều vấn đề liên quan đến bảo mật.
15:00 | 27/11/2024
Cục An toàn thông tin phát đi công văn cảnh báo đến các cơ quan nhà nước; tập đoàn, tổng công ty nhà nước, các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ viễn thông, Internet và nền tảng số, tổ chức tài chính, ngân hàng thương mại cảnh báo chiến dịch tấn công có chủ đích của nhóm APT Earth Estries.
09:00 | 08/11/2024
Để bứt phá trong cuộc đua chuỗi cung ứng toàn cầu, Việt Nam cần tích hợp các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để tối ưu hóa quy trình, nâng cao năng lực cạnh tranh và thu hút đầu tư nước ngoài.
14:00 | 11/09/2024|Công nghệ PKI
11:00 | 03/09/2024|GP ATM
08:00 | 26/08/2024|GP ATM
10:00 | 19/08/2024|Tin tức sản phẩm
Khoảng giữa năm 1995, cơ quan An ninh Quốc gia Mỹ (National Security Agency - NSA) bắt đầu công bố hàng nghìn thông điệp được giải mật từ dự án VENONA. Đó là các thông điệp được truyền trong hoạt động ngoại giao và hoạt động tình báo của Liên Xô được trao đổi từ năm 1940. Trong đó, có chứa các thông tin liên quan đến Cơ quan tình báo trung ương Liên Xô (Komitet Gosudarstvennoy Bezopasnosti - KGB), Cơ quan Tình báo Quân đội Nga (Glavnoye Razvedyvatel’noye Upravleniye - GRU), Cơ quan Dân ủy Nội vụ (Narodnyy Komissariat Vnutrennikh Del - NKVD)…. Đây là kết quả hợp tác truyền thông tình báo của Mỹ, Anh và một số nước đồng minh. Bài viết dưới đây trình bày khái quát các kết quả chính và nguyên nhân thám mã thành công của dự án VENONA.
15:00 | 30/12/2018
Sáng ngày 06/01, Đảng ủy Ban Cơ yếu Chính phủ tổ chức Hội nghị ra nghị quyết lãnh đạo thực hiện nhiệm vụ năm 2025. Đại tướng Nguyễn Tân Cương, Ủy viên Trung ương Đảng, Ủy viên Thường vụ Quân ủy Trung ương, Tổng Tham mưu trưởng Quân đội nhân dân Việt Nam, Thứ trưởng Bộ Quốc phòng dự và chỉ đạo Hội nghị. Thiếu tướng Nguyễn Đăng Lực, Bí thư Đảng ủy, Phó Trưởng ban Cơ yếu Chính phủ chủ trì Hội nghị.
13:00 | 06/01/2025
Ngày 07/01, tại Hà Nội, Cục Viễn thông và Cơ yếu Bộ Công an tổ chức Hội nghị tổng kết công tác năm 2025 và triển khai chương trình công tác viễn thông, cơ yếu năm 2025. Trung tướng Lê Văn Tuyến, Thứ trưởng Bộ Công an và Thiếu tướng Nguyễn Hữu Hùng, Phó Trưởng ban Ban Cơ yếu Chính phủ dự và chỉ đạo Hội nghị.
09:00 | 08/01/2025
