Theo truyền thống, video giám sát đã được sử dụng như một công cụ phản ứng để hỗ trợ điều tra sau sự cố thì hiện nay, sự xuất hiện của việc phân tích dữ liệu có thể giúp các chuyên gia an ninh xác định các mối đe dọa trước khi chúng leo thang. Phân tích dữ liệu video cung cấp các cấp độ thông minh để tự động phát hiện, phân tích và báo cáo các sự kiện đáng quan tâm khi chúng đang diễn ra. Điều này giúp các chuyên gia an ninh nhận biết ngay lập tức để nhanh chóng giải quyết vấn đề, thậm chí trong một số trường hợp còn có thể ngăn chặn được những tình huống có nguy cơ nguy hiểm leo thang.
Tuy nhiên, điều quan trọng là không phải tất cả các phân tích dữ liệu video đều giống nhau. Khác với phân tích dữ liệu video truyền thống sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh để nhận ra các đối tượng tĩnh và phân loại đối tượng, phân tích hành vi tiên tiến sử dụng công nghệ AI sẽ tự động phát hiện, phân tích và nhận dạng các hành động và sự kiện.
Phân tích hành vi và nhận ra hành vi của các đối tượng khác nhau, các hành động và ngữ cảnh liên quan của chúng. Ví dụ, nếu một phương tiện đang đi trên đường và bất ngờ dừng lại, điều này có thể chỉ ra một vấn đề bất thường là phương tiện dừng giữa đường. Nó sẽ không phải là một vấn đề nếu phương tiện dừng lại bên lề đường. Phân tích hành vi tự động xác định vị trí của hành động là ở giữa đường hoặc bên lề đường.
Các ví dụ phổ biến khác của phân tích hành vi bao gồm khả năng phân biệt được cả các hành động ôm nhau hay đánh nhau của con người, nhận dạng một đám đông ồn ào hay có thể trở nên bạo lực, xác định một người đang ngã hay đang cúi xuống buộc dây giày. Khả năng phân biệt sự kiện tiềm ẩn đe dọa hoặc nguy hiểm so với một sự kiện bình thường cung cấp cho các chuyên gia an ninh khả năng độc nhất để khởi động phản ứng nhanh chóng và thích hợp, giảm thiểu các sự cố gây tổn hại hoặc có thể phòng tránh các sự cố này.
Các hành vi và tình huống động có nhiều biến thể cần được hiểu và nhận ra. Phân tích hành vi có thể phân biệt được sự khác nhau giữa các hành động có vẻ giống nhau bằng cách học từ các đoạn video để tạo ra một chữ ký độc nhất cho hành vi trong đoạn video đó. Sau đó, khi xử lý luồng video trực tiếp, nó có thể nhận ra các chữ ký đó và đưa ra cảnh báo rằng có điều gì đó không ổn.
Các nhà lãnh đạo bảo mật có thể tận dụng các phân tích để chủ động giải quyết các mối lo ngại về an toàn. Phân tích hành vi có khả năng tự động phát hiện các sự kiện quan trọng, chẳng hạn như hoạt động bạo lực và đáng ngờ, hành vi của đám đông, vi phạm về giới hạn (bảo vệ), vi phạm về sức khỏe công cộng, tắc nghẽn và tai nạn giao thông, các mối đe dọa về môi trường và an toàn cá nhân, thống kê số lượng người và xe cộ di chuyển. Phân tích video có thể cải thiện độ chính xác trong giám sát an ninh, môi trường, sức khỏe và an toàn bằng cách loại bỏ nhu cầu để nhân viên giám sát đồng thời cùng lúc nhiều camera. Như kết quả, chúng cũng có thể giúp giảm chi phí nhân viên liên quan đến việc giám sát hệ thống video lớn và giải quyết các cảnh báo sai, đồng thời cải thiện hiệu suất trung tâm hoạt động an ninh (SOC) và nhân viên an ninh bằng cách cho phép họ tập trung vào các sự kiện quan trọng và cung cấp các dịch vụ bổ sung.
Phân tích video nhận diện hành vi cung cấp thông tin tình báo hữu ích về các sự kiện quan trọng nhất để giúp giảm thiểu các tình huống có nguy cơ, giảm thiểu các trách nhiệm pháp lý, giảm thiểu rủi ro và duy trì tuân thủ các quy định mới.
Phân tích video nhận diện hành vi đang được triển khai trên toàn thế giới cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm các thành phố an toàn và thông minh, các trung tâm giao thông, các ngân hàng và cơ quan tài chính, các khuôn viên giáo dục và doanh nghiệp, các cơ sở chăm sóc sức khỏe cũng như an toàn lao động và môi trường công nghiệp và sản xuất. Sự thành công của việc phân tích video trong hiện tại sẽ giúp thúc đẩy triển khai phân tích video nhận diện hành vi tiên tiến, biến các hệ thống video phản ứng truyền thống thành các nguồn dữ liệu và thông tin tình báo chủ động trong tương lai.
Hồng Vân
09:00 | 28/04/2023
08:00 | 10/02/2023
13:00 | 07/02/2023
10:00 | 21/02/2023
14:00 | 29/11/2023
Ngày nay, cuộc Cách mạng công nghệ lần thứ tư đã và đang tạo ra các nền tảng số, hạ tầng số rộng khắp. Chuyển đổi số đang trở thành động lực phát triển lớn nhất, tạo ra sự thay đổi mang tính tổng thể và toàn diện từ Chính phủ đến các bộ, ngành, địa phương, trong đó có Ban Cơ yếu Chính phủ và ngành Cơ yếu Việt Nam.
13:00 | 09/10/2023
Trong bối cảnh đẩy mạnh phát triển Chính quyền số để thúc đẩy chuyển đổi kinh tế số, xã hội số, phát huy hiệu quả chuyển đổi số để nâng cao năng lực, hiệu lực trong hoạt động của bộ máy nhà nước ở địa phương, đòi hỏi lực lượng cơ yếu tỉnh Điện Biên phải nỗ lực nhiều hơn nữa, nâng cao chất lượng, hiệu quả trong công tác tham mưu cho cấp ủy, chính quyền địa phương về hoạt động cơ yếu và những nội dung liên quan đến định hướng, chiến lược phát triển trong lĩnh vực bảo mật, an toàn thông tin.
14:00 | 19/05/2023
Chủ quyền quốc gia trên không gian mạng là một phần quan trọng của chủ quyền quốc gia. Bảo vệ chủ quyền quốc gia trên không gian mạng là bảo vệ hệ thống thông tin, các dữ liệu, tài nguyên số, đảm bảo tính toàn vẹn, bí mật, sẵn sàng của thông tin. Trong thời đại chuyển đổi số mạnh mẽ hiện nay, việc bảo đảm chủ quyền quốc gia trên không gian mạng là nhiệm vụ quan trọng, lâu dài, là yếu tố then chốt hình thành không gian mạng an toàn, ổn định của tất cả các quốc gia trong đó có Việt Nam.
14:00 | 20/03/2023
Phần I bài báo đã giới thiệu quá trình hình thành chính sách tách rời công nghệ của Hoa Kỳ với Trung Quốc và cách tiếp cận của Hoa Kỳ đối với việc tách rời công nghệ Trung Quốc. Trong phần II bài báo sẽ giới thiệu tới quý bạn đọc các biện pháp tách rời dưới thời tổng thống Joe Biden và tác động từ việc tách rời công nghệ Hoa Kỳ khỏi Trung Quốc.
14:00 | 14/08/2023 | Giải pháp khác
12:00 | 14/08/2023 | Công nghệ thông tin
17:00 | 11/08/2023|GP ATM
10:00 | 10/08/2023|Chính sách - Chiến lược
11:00 | 29/07/2023|Mật mã dân sự
16:00 | 09/11/2022|Tin tức sản phẩm
