Phòng chống Ransomware hoàn hảo hơn với công nghệ học sâu đầu tiên trên thế giới

12:00 | 18/05/2022 | TIN TỨC SẢN PHẨM

Trong bối cảnh hiện nay, các cuộc tấn công mạng ngày càng trở nên tinh vi, phức tạp với nhiều chiến thuật, kỹ thuật nâng cao, các mã độc mới chưa có mẫu nhận diện. Hầu hết các nền tảng và giải pháp bảo mật nâng cao thường đang tập trung vào phát hiện (Detection), điều tra (Investigate) và xử lý, khắc phục (response) các sự cố an toàn thông tin đã xảy ra. Đây là phương pháp tiếp cận tốt, tuy nhiên vẫn còn thiếu sót trong chiến lược bảo mật hệ thống, đặc biệt là bảo vệ hệ thống trước một trong những mối đe dọa an ninh nâng cao như mã độc tống tiền mới.

“Vấn đề lớn nhất trong bảo mật là phòng ngừa. Mặc dù hầu hết các tổ chức tập trung vào việc phát hiện, nhưng chúng tôi mong muốn ngăn chặn một cuộc tấn công trước khi nó có quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng của tổ chức vì trong nhiều trường hợp việc phát hiện ra là đã quá muộn”, chia sẻ đến từ Ông Guy Caspi, nhà sáng lập và Giám đốc điều hành của Deep Instinct.

Với công nghệ học sâu (deep learning) đầu tiên trên thế giới, hãng Deep Instinct cung cấp giải pháp giúp tổ chức ngăn chặn các mối đe dọa tinh vi nhất. Việc phòng ngừa, ngăn chặn từ đầu đến cuối (end to end) của hãng đảm bảo các mối đe dọa luôn được phát hiện, ngăn chặn ngay lập tức và không thể thực trên hệ thống. Công nghệ học sâu giúp phát hiện các mối đe dọa anh ninh với độ chính xác cao và hiệu quả chưa từng có trong khi tối ưu hóa tài nguyên trên các hệ thống/ máy tính cài đặt (Memory <150MB, CPU <2%, cập nhật tối đa 03 lần/ năm).

Phòng chống Ransomware hoàn hảo hơn với công nghệ học sâu đầu tiên trên thế giới

Những ưu điểm vượt trội mà Deep Instinct mang lại.

Với công nghệ deep learning được xây dựng đầu tiên trên thế giới, Deep Instinct ngăn chặn các mối đe dọa không xác định nhanh hơn và hiệu quả hơn bất kỳ giải pháp EPP và EDR nào khác, đảm bảo các mã độc không bao giờ thực thi trong môi trường của tổ chức và doanh nghiệp.

Sự khác biệt của Deep Instinct nằm ở giải pháp với tiêu chí 3P: Tiên đoán (Predict), Ngăn chặn (Prevention) và đảm bảo (Promise). Deep Instinct mang lại những ưu điểm nổi bật không thể bỏ qua:

Dự đoán nhanh chóng: Phòng ngừa và bảo vệ chính xác là một cuộc chạy đua với thời gian. Công nghệ của Deep Instinct giúp phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa trước khi chúng thực thi, nhanh hơn 750 lần so với phần mềm tống tiền nhanh nhất được biết đến có thể mã hóa.

Bảo vệ trọn vẹn: Ngăn chặn phần mềm độc hại và các mối đe dọa khác, bao gồm cả không định danh và Zero Trust trước khi chúng thực thi. Thời gian thực hiện chưa tới 20ms, Deep Instinct ngăn chặn các mối đe dọa độc hại xâm nhập vào môi trường của người dùng.

Đảm bảo chính xác: Tỷ lệ phát hiện các mối đe dọa không định danh trên 99%, tỷ lệ phát hiện sai tấn công thấp nhất (<0,1%), tối ưu hóa các nhóm SOC và mang đến sự an tâm rằng các mối đe dọa luôn được ngăn chặn.

Công ty Deep Instinct với công nghệ học sâu (deep learning)

Với mong muốn phân phối các giải pháp bảo mật tiên tiến và phát triển kịp theo xu hướng công nghệ, vừa qua, công ty cổ phần tin học Mi Mi (Mi2 JSC) hợp tác cùng hãng công nghệ Deep Instinct trở thành nhà phân phối đầu tiên tại thị trường Việt Nam.

Công ty Deep Instinct là công ty an ninh mạng áp dụng công nghệ học sâu được thành lập năm 2015, có trụ sở chính đặt tại Tel Aviv, Israel và văn phòng hoạt động tại Bắc Mỹ, New York, Hoa Kỳ. Deep Instinct là một trong những công ty tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo và học sâu trong việc phát triển sản phẩm phòng chống mã độc hại. Vào năm 2017, Deep Instinct đã được Diễn đàn Kinh tế Thế giới trao giải Tiên phong Công nghệ.

Deep Learning là định nghĩa thuộc về một phần các thuật toán trong Machine Learning (Máy học) với độ phức tạp cao hơn. Đây được xem là một thuật toán dựa trên các ý tưởng đến từ não bộ thông qua việc tiếp thu rất nhiều tầng biểu đạt hay trừu tượng để có thể làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu. Có khả năng khác biệt ở một số khía cạnh quan trọng so với Machine Learning truyền thống, cho phép máy tính giải quyết một loạt các vấn đề phức tạp tưởng chừng không thể giải quyết được.

Mi2 tin rằng việc phân phối giải pháp này có thể giúp cho các tổ chức và doanh nghiệp phòng chống phần mềm tống tiền hiệu quả hơn.

Công ty CP Tin học Mi Mi – Mi2 JSC

Văn Phòng Hà Nội

Add: 7th Floor, Sannam Building, 78 Duy Tan Str., Dich Vong Hau Ward, Cau Giay Dist., Hanoi, Vietnam.

Tel: +84-24-3938 0390 | Fax: +84-24-3775 9550

Văn phòng Hồ Chí Minh

Add: 5th &6th Floor, Nam Viet Building, 307D Nguyen Van Troi Str., Ward 1, Tan Binh Dist., Ho Chi Minh City, Vietnam.

Tel: +84-28-3845 1542 | Fax: +84-28-3844 6448

www.mi2.com.vn | mi2jsc@mi2.com.vn

ĐT

‹ › ×

Tin liên quan

Mối đe dọa từ sự gia tăng các phần mềm đánh cắp thông tin

15:00 | 26/04/2022

Vào tháng 02/2022, phần mềm độc hại đánh cắp thông tin có tên là Jester Stealer được phát hiện với khả năng đánh cắp và truyền thông tin đăng nhập, cookie, thông tin thẻ tín dụng cùng với dữ liệu từ trình quản lý mật khẩu, tin nhắn, ứng dụng email, ví tiền điện tử cho tin tặc. Kể từ đó đến nay, ít nhất bốn phần mềm đánh cắp thông tin khác đã xuất hiện, bao gồm BlackGuard, Mars Stealer, META, và Raccoon Stealer.

Học sâu và ứng dụng phương pháp học sâu có đảm bảo tính riêng tư?

17:00 | 18/12/2023

Ngày nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện diện trong mọi lĩnh vực của đời sống con người, từ kinh tế, giáo dục, y khoa cho đến những công việc nhà, giải trí hay thậm chí là trong quân sự. Học máy là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo cung cấp cho các hệ thống khả năng tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần lập trình rõ ràng. Học máy tập trung vào việc phát triển các chương trình máy tính có thể truy cập dữ liệu và sử dụng nó để tự học. Do đó, vấn đề đảm bảo tính riêng tư trong ứng dụng phương pháp học sâu đang là một vấn đề được quan tâm hiện nay.

Các tổ chức đối phó với mối đe dọa ngày càng tăng của ransomware như thế nào?

13:00 | 23/06/2022

Các cuộc tấn công ransomware đang trở nên phổ biến hơn, với tần suất các sự cố liên quan ngày càng gia tăng. Trong bối cảnh các nỗ lực số hóa được thúc đẩy nhanh chóng, các tổ chức sẽ phải chuẩn bị các bước như thế nào để đối phó trực tiếp với mối đe dọa này?

Mã độc tống tiền sẽ tiếp tục gia tăng tấn công trong năm 2023

23:00 | 22/01/2023

Năm 2023, mã độc tống tiền - ransomware được dự báo tiếp tục nở rộ và chuyển dịch hẳn sang tấn công vào các máy chủ. Điều này được lý giải là do nguồn lợi tài chính mà nó có thể mang lại cho tin tặc.

Số lượng mối đe dọa trực tuyến tại Việt Nam giảm trong năm 2021

09:00 | 25/02/2022

Tác động của làn sóng thứ tư đại dịch Covid-19 tại Việt Nam trong năm 2021 đã góp phần đẩy mạnh xu hướng làm việc tại nhà. Mặc dù có sự gia tăng tấn công mạng lợi dụng việc các công ty đang gấp rút chuyển sang hình thức làm việc từ xa, nhưng theo số liệu thống kê mới nhất từ Kaspersky thì số lượng các cuộc tấn công mạng giảm mạnh. Điều này cho thấy nỗ lực không ngừng nghỉ của Việt Nam trong việc tạo không gian mạng an toàn.

Dòng ransomware mới CACTUS khai thác lỗ hổng VPN để xâm nhập mạng

14:00 | 16/05/2023

Các nhà nghiên cứu an ninh mạng đã làm sáng tỏ một chủng ransomware mới có tên CACTUS được phát hiện đã tận dụng các lỗ hổng trong các thiết bị VPN để có được quyền truy cập ban đầu vào các mạng được nhắm mục tiêu. Mã độc tống tiền này thường nhắm mục tiêu vào các tổ chức thương mại lớn kể từ tháng 3/2023, với các cuộc tấn công đánh cắp dữ liệu nhạy cảm của nạn nhân trước khi mã hóa.

Câu chuyện của năm 2021: Ransomware

19:00 | 27/01/2022

Trong năm 2021, từ “ransomware” (mã độc tống tiền) đã xuất hiện tại vô số các trang báo trên thế giới: từ Wall Street Journal, BBC, tới tờ New York Times. Thuật ngữ này không còn bị giới hạn sử dụng bởi các CISO hay các chuyên gia bảo mật, nó đã trở nên quen thuộc với cả các chính trị gia, giám đốc bệnh viện và quản lý trường học. Những từ ngữ như “Babuk” và “Revil” trở nên phổ biến trong cuộc sống thường nhật. Mối đe dọa này không loại trừ một ai, bất kể người làm việc trong lĩnh vực bảo mật hay công nghệ hay không và nó đang có tác động trực tiếp tới cuộc sống của nhiều người.

Deep learning ứng dụng trong nghiệp vụ nhận dạng văn bản

17:00 | 15/04/2021

Lĩnh vực nhận dạng ký tự văn bản đang ngày càng phát triển nhờ những ứng dụng thực tiễn trong đời sống và nhờ việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, đang ngày càng chứng minh được tính ưu việt với tốc độ nhanh, độ chính xác cao. Để phân tích cách thức làm việc, các thuật toán sử dụng, mô hình học sâu, chúng tôi tập trung khai thác thư viện Tesseract 4 [4], là thư viện mã nguồn mở triển khai các thuật toán và mô hình học sâu trong lĩnh vực nhận dạng văn bản mang lại hiệu quả cao. Để chứng minh hiệu quả sử dụng đối với văn bản thường và văn bản có định dạng đặc thù riêng, chúng tôi tiến hành đánh giá kết quả nhận dạng đối với văn bản thông thường và văn bản có định dạng đặc thù riêng trong các trường hợp sử dụng. Kết quả cho thấy đối với văn bản thông thường, Tesseract 4 hoạt động rất tốt trong hầu hết các trường hợp.

Xu hướng tấn công tiền mã hoá, NFT sẽ tăng trong năm 2022 theo nhận định của Kaspersky

15:00 | 13/01/2022

Trong bối cảnh người dân Đông Nam Á thuộc nhóm giao dịch tiền số hàng đầu, kẻ tấn công sẽ nhắm vào nhóm này và tác động của nó sẽ không chỉ giới hạn trong thị trường tiền số.

Tin cùng chuyên mục

Nvidia trình làng chip AI Blackwell

09:00 | 04/04/2024

Ngày 18/3, phát biểu tại Hội nghị GPU Technology Conference - GTC 2024, ông Jensen Huang, Giám đốc điều hành Nvidia đã giới thiệu các sản phẩm mới của công ty, trong đó trình làng chip Blackwell có tốc độ xử lý AI nhanh hơn từ 7 đến 30 lần tùy tác vụ so với phiên bản Hopper H100, qua đó ngày càng khẳng định vị trí thống trị của nhà sản xuất chip trong lĩnh vực AI.

Hãng game của Nhật Bản cảnh báo rủi ro bảo mật đám mây do cấu hình sai Google Drive

14:00 | 16/01/2024

Công ty phát triển trò chơi Android - Ateam (Nhật Bản) chứng minh rằng một lỗi cấu hình Google Drive đơn giản có thể dẫn đến nguy cơ lộ thông tin nhạy cảm trong khoảng thời gian hơn 6 năm vừa qua.

Microsoft bổ sung các tính năng bảo mật mới cho Windows 11

14:00 | 24/10/2023

Ngày 26/9, Microsoft đã công bố các cải tiến về bảo mật sẽ có trong phiên bản Windows 11 mới nhất, bao gồm bảng điều khiển quản lý Passkey mới và các công cụ giúp giảm bề mặt tấn công.

Cập nhật bản vá lỗ hổng bảo mật tháng 9

07:00 | 23/10/2023

Trong tháng 9, Microsoft, Mozilla và Adobe đã phát hành bản vá cho các sản phẩm của mình. Người dùng cần khẩn trương cài đặt bản vá để phòng tránh rủi ro mất an toàn thông tin.