• 22:37 | 28/11/2021

Quy trình ứng cứu sự cố SANS

13:00 | 09/09/2021 | GIẢI PHÁP KHÁC

Trịnh Xuân Hậu (Trung tâm Công nghệ thông tin và Giám sát an ninh mạng, Ban Cơ yếu Chính phủ)

Tin liên quan

  • Những khó khăn và thách thức trong việc giám sát an toàn mạng

    Những khó khăn và thách thức trong việc giám sát an toàn mạng

     15:00 | 04/08/2021

    Với sự phát triển ngày càng tinh vi của các hình thức tấn công mạng làm gia tăng các nguy cơ gây mất an ninh, an toàn thông tin đối với các hệ thống mạng công nghệ thông tin, đặc biệt là các hệ thống trọng yếu, một số giải pháp bảo mật đã được triển khai như phần mềm phòng chống mã độc, hệ thống chống thất thoát dữ liệu, hệ thống phát hiện và ngăn chặn xâm nhập mạng… Trong đó, các giải pháp giám sát an toàn mạng hiện đang rất được chú trọng nhằm bảo vệ hệ thống mạng cơ quan, tổ chức. Tuy nhiên, việc triển khai các giải pháp này đang phải đối mặt với nhiều thách thức đặt ra.

  • Khai trương trung tâm giám sát an ninh mạng SAVIS và ra mắt Hệ giải pháp Chuyển đổi số

    Khai trương trung tâm giám sát an ninh mạng SAVIS và ra mắt Hệ giải pháp Chuyển đổi số

     14:00 | 30/06/2020

    Ngày 25/6/2020, tại Hà Nội, Công ty Cổ phần Công nghệ SAVIS đã tổ chức Lễ khai trương Trung tâm Giám sát An ninh mạng (SAVIS Cyber Security) và ra mắt Hệ giải pháp Chuyển đổi số. Thứ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Nguyễn Thành Hưng đã đến dự và ấn nút khai trương; tham dự sự kiện còn có đại diện lãnh đạo các cơ quan, đơn vị thuộc các Bộ, Ban, Ngành Trung ương và địa phương, các hội, hiệp hội, tổ chức, doanh nghiệp Tài chính - Ngân hàng, Truyền hình - Viễn thông, Y tế, Giáo dục...

  • Văn phòng Chính phủ kiện toàn đội ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng

    Văn phòng Chính phủ kiện toàn đội ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng

     14:00 | 27/10/2021

    Đội ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng của Văn phòng Chính phủ sau khi kiện toàn gồm có 13 thành viên, ông Bùi Danh Tuyên, Phó Giám đốc Trung tâm Tin học là đội trưởng. Hai Phó đội trưởng là các ông: Nguyễn Đức Dân, Phó giám đốc Trung tâm Dữ liệu điện tử; Lê Việt Hà, Phó Trưởng phòng An ninh, an toàn thông tin, Trung tâm Tin học.

  • Tin cùng chuyên mục

  • Bảo vệ dữ liệu cá nhân khi sử dụng ứng dụng trên thiết bị di động

    Bảo vệ dữ liệu cá nhân khi sử dụng ứng dụng trên thiết bị di động

     07:00 | 08/11/2021

    Hiện nay, việc người dùng tải các ứng dụng về thiết bị cá nhân đã vô tình làm gia tăng thêm rủi ro mất an toàn thông tin. Người dùng cần nhanh chóng trang bị cho mình những biện pháp ngăn chặn việc bị đánh cắp dữ liệu trên các ứng dụng điện thoại thông minh để có thể an tâm sử dụng.

  • Simplified Variable Node Unit Architecture for Nonbinary LDPC Decoder

    Simplified Variable Node Unit Architecture for Nonbinary LDPC Decoder

     08:00 | 15/07/2019

    CSKH-02.2018 - (Abstract) - Nonbinary low-density-parity-check (NB-LDPC) code outperforms their binary counterpart in terms of error correcting performance and error-floor property when the code length is moderate. However, the drawback of NB-LDPC decoders is high complexity and the complexity increases considerably when increasing the Galois-field order. In this paper, a simplified basic-set trellis min-max (sBS-TMM) algorithm that is especially efficient for high-order Galois Fields, is proposed for the variable node processing to reduce the complexity of the variable node unit (VNU) as well as the whole decoder. The decoder architecture corresponding to the proposed algorithm is designed for the (837, 726) NB-LDPC code over GF(32). The implementation results using 90-nm CMOS technology show that the proposed decoder architecture reduces the gate count by 21.35% and 9.4% with almost similar error-correcting performance, compared to the up-to-date works.

  • Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong bài toán phân loại văn bản

    Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong bài toán phân loại văn bản

     11:00 | 22/03/2019

    Trong nhiều lĩnh vực, phân loại văn bản là một trong những bài toán được ứng dụng rộng rãi của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, với mục đích là tự động phân loại các tài liệu vào một hoặc nhiều thể loại được xác định. Nội dung dưới đây trình bày về một mô hình mạng nơron học sâu được đề xuất để phân loại các văn bản theo các chủ đề đã được xác định. Mô hình này được huấn luyện sử dụng bộ dữ liệu tự xây dựng ứng dụng cho lĩnh vực quân sự. Tập dữ liệu gồm 04 chủ đề, trong đó, mỗi chủ đề gồm 100 văn bản cho việc huấn luyện và 100 văn bản để kiểm tra. Các kết quả thực nghiệm đều cho thấy mô hình hoạt động đạt độ chính xác tới 91.86%.

  • Cách đăng xuất tài khoản Facebook trên tất cả các thiết bị

    Cách đăng xuất tài khoản Facebook trên tất cả các thiết bị

     00:00 | 21/12/2018

    2018 là một năm đầy sóng gió của mạng xã hội Facebook khiến người dùng cảm thấy bất an về sự riêng tư khi một loạt các sự cố, lỗ hổng được công bố như: rò rỉ hình ảnh riêng tư của người dùng, lộ lọt thông tin tài khoản, tin nhắn…. Bài báo này hướng dẫn cách thức đăng xuất tài khoản Facebook từ xa trên tất cả các thiết bị.

  •  

    Trang chủ

    Tin tức

    Chính sách - Chiến lược

    Tấn công mạng

    Chứng thực điện tử

    Mật mã dân sự

    Giải pháp ATTT

    Sản phẩm - Dịch vụ

    Tiêu chuẩn - chất lượng

    Pháp luật

    Đào tạo ATTT

    Hội thảo - hội nghị

    Sách - tư liệu

    Video

    Ảnh

    Ấn phẩm In

    Liên hệ

    Gửi bài viết

    Quảng cáo

    Giới thiệu

    Đặt mua tạp chí

    Về đầu trang