• 14:38 | 20/01/2021

An toàn hệ thống viễn thông di động toàn cầu

13:34 | 26/11/2012 | GIẢI PHÁP KHÁC

Tin liên quan

  • An toàn thông tin đối với các dịch vụ tài chính ngân hàng trên mạng viễn thông di động

    An toàn thông tin đối với các dịch vụ tài chính ngân hàng trên mạng viễn thông di động

     11:00 | 13/01/2020

    Các dịch vụ tài chính ngân hàng trên mạng di động như thông báo thay đổi số dư, tra cứu thông tin, lịch sử giao dịch,… đã mang tới rất nhiều tiện ích cho người dùng. Tuy nhiên, các dịch vụ này cũng tồn tại những nguy cơ mất an toàn thông tin do tin tặc khai thác lỗ hổng, từ đó lấy được thông tin tài chính của khách hàng và đánh cắp tiền khỏi tài khoản. Bài viết sẽ trình bày về những nguy cơ mất an toàn thông tin đối với dịch vụ này và đưa ra một số khuyến nghị cho các đơn vị cung cấp dịch vụ tài chính ngân hàng.

  • Tin cùng chuyên mục

  • An toàn và bí mật riêng tư trong ứng dụng truyền hình hội nghị Zoom

    An toàn và bí mật riêng tư trong ứng dụng truyền hình hội nghị Zoom

     10:00 | 27/07/2020

    Trong những năm gần đây, đã có nhiều tiến bộ về các nền tảng hội nghị truyền hình như Skype, Google Hangouts và WhatsApp, khiến dễ dàng có được tương tác giữa hai điểm dù cho ở bất kỳ đâu trên toàn cầu. Một sản phẩm phần mềm hội nghị truyền hình đang được sử dụng rộng rãi ngày nay là phần mềm hội nghị mang tên Zoom Meetings của hãng Zoom Video Communications.

  • 9 quy tắc giúp tạo và quản lý thông tin đăng nhập an toàn

    9 quy tắc giúp tạo và quản lý thông tin đăng nhập an toàn

     08:00 | 06/07/2020

    Sự an toàn của tài khoản ngân hàng, tài khoản Netflix và email của người dùng phụ thuộc vào cách người dùng bảo vệ mật khẩu của chính mình.

  • Bộ tạo bit ngẫu nhiên lượng tử QRBG121 (phần 1)

    Bộ tạo bit ngẫu nhiên lượng tử QRBG121 (phần 1)

     08:00 | 26/03/2020

    Bài viết giới thiệu về bộ tạo bit ngẫu nhiên lượng tử QRBG121 và dịch vụ QRBG. Đây là kết quả của nhóm các tác giả tại Rudjer Bošković Institute, Croatia [1].

  • Technical research of detection algorithmically generated malicious domain names using machine learning methods

    Technical research of detection algorithmically generated malicious domain names using machine learning methods

     22:00 | 22/02/2020

    CSKH-01.2018 - (Abstract) - In recent years, many malware use domain generation algorithm for generating a large of domains to maintain their Command and Control (C&C) network infrastructure. In this paper, we present an approach for detecting malicious domain names using machine learning methods. This approach is using Viterbi algorithm and dictionary for constructing feature of domain names. The approach is demonstrated using a range of legitimate domains and a number of malicious algorithmically generated domain names. The numerical results show the efficiency of this method.

  •  

    Trang chủ

    Tin tức

    Chính sách - Chiến lược

    Tấn công mạng

    Chứng thực điện tử

    Mật mã dân sự

    Giải pháp ATTT

    Sản phẩm - Dịch vụ

    Tiêu chuẩn - chất lượng

    Pháp luật

    Đào tạo ATTT

    Hội thảo - hội nghị

    Sách - tư liệu

    Video

    Ảnh

    Ấn phẩm In

    Liên hệ

    Gửi bài viết

    Quảng cáo

    Giới thiệu

    Đặt mua tạp chí

    Về đầu trang