Đảm bảo an toàn thông tin khi sử dụng mạng xã hội

Việc sử dụng và truy cập hàng ngày vào một mạng xã hội đang trở thành thói quen đối với nhiều người dùng Internet. Mạng xã hội cho phép người dùng dễ dàng chia sẻ, trao đổi thông tin với những người khác trên không gian mạng một cách nhanh chóng, hiệu quả. Tuy nhiên, mạng xã hội có thực sự an toàn? Cần lưu ý những gì khi tham gia vào một mạng xã hội nào đó? Nội dung bài viết dưới đây sẽ giúp độc giả hiểu rõ hơn những nguy cơ thường xuất hiện trên mạng xã hội.

Cách xem lại mật khẩu đã lưu trên Chrome của Android

Trình duyệt Chrome thường hiển thị hộp thoại lưu mật khẩu khi người dùng đăng nhập vào các trang web. Người dùng có thể truy cập, xóa bỏ và trích xuất các tài khoản, mật khẩu đã lưu này thông qua trình duyệt của thiết bị di động. Bài báo này hướng dẫn người dùng cách quản lý mật khẩu trên trình duyệt Chrome sử dụng hệ điều hành Android.

Khủng bố mạng thời cách mạng công nghiệp 4.0 và các biện pháp ứng phó của EU

Sự phát triển của Internet và không gian mạng đã có những tác động to lớn đến tất cả các lĩnh vực của đời sống kinh tế, chính trị, xã hội ở tất cả các quốc gia trên toàn thế giới. Tuy nhiên, nó cũng tiềm ẩn rất nhiều rủi ro về bảo mật và mất an toàn thông tin. Sự cố an ninh mạng, có thể là cố ý hay vô tình đang gia tăng với tốc độ đáng báo động và có thể làm gián đoạn việc cung cấp thông tin, khiến cho việc bảo mật thông tin trong thế giới kỹ thuật số ngày càng trở nên đa dạng và phức tạp. Nghiên cứu này làm rõ các nguyên tắc hướng dẫn chính sách an ninh mạng nói chung và chính sách chống khủng bố mạng ở EU.

A solution for packet security 1 Gbps on layer 2 with technology FPGA

CSKH-02.2018 - Abstract— The Layer 2 network security has shown many advantages compared to Layer 3. However, the structure of Layer 2 does not indicate the size of data packet, it makes the difficult to capture the data packet, especially in the case the packet is captured by hardware. Also, there are limitation of using software to capture the packet. In addition, when the size of the packet is not defined, it will be difficult to handle the packet with inserting cryptographic parameters that exceed the permissible length. In this paper, a technical solution for capturing Ethernet packet directly from FPGA is presented, organising data to ensure transparent communication capability to implement Layer 2 packet security, to overcome the limitations when capturing packet by using software.

Phương pháp đánh giá rủi ro cho ứng dụng Web

Thông qua việc đánh giá lỗ hổng bảo mật, bài báo đề xuất một mô hình và phương pháp đánh giá định lượng rủi ro trên cơ sở đánh giá mức độ sự cố và tác động của sự cố đối với ứng dụng Web.

Phương pháp cảnh báo sớm tấn công DDoS dựa trên entropy

Bài viết này giới thiệu phương pháp cảnh báo sớm tấn công DDoS dựa trên entropy thông tin của địa chỉ IP nguồn và địa chỉ IP đích.

Cách tự động xóa lịch sử vị trí, dữ liệu ứng dụng và web của Google

Mới đây, Google vừa giới thiệu tùy chọn tự động xóa lịch sử vị trí, dữ liệu ứng dụng và web, giúp cho việc quản lý hoạt động của người dùng trở nên đơn giản hơn.

Cách xóa dấu vết trên Internet nhằm tránh bị rò rỉ thông tin cá nhân

Hiện nay, dữ liệu trở thành một dạng tài sản đặc biệt, ngày càng thu hút sự quan tâm của kẻ xấu. Vì vậy, người dùng nên ý thức và thực hiện tốt các biện pháp bảo vệ dữ liệu trên Internet để phòng tránh các nguy cơ rò rỉ thông tin cá nhân.

Technical research of detection algorithmically generated malicious domain names using machine learning methods

Abstract— In recent years, many malware use domain generation algorithm for generating a large of domains to maintain their Command and Control (C&C) network infrastructure. In this paper, we present an approach for detecting malicious domain names using machine learning methods. This approach is using Viterbi algorithm and dictionary for constructing feature of domain names. The approach is demonstrated using a range of legitimate domains and a number of malicious algorithmically generated domain names. The numerical results show the efficiency of this method.

Phát hiện mã độc IoT botnet dựa trên đồ thị PSI với mô hình Skip-gram

Tóm tắt— Trong bài báo này, nhóm tác giả đề xuất một phương pháp phát hiện mã độc IoT botnet dựa trên đồ thị PSI (Printable String Information) sử dụng mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN). Thông qua việc phân tích đặc tính của Botnet trên các thiết bị IoT, phương pháp đề xuất xây dựng đồ thị để thể hiện các mối liên kết giữa các PSI, làm đầu vào cho mô hình mạng nơ-ron CNN phân lớp. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu 10033 tập tin ELF gồm 4002 mẫu mã độc IoT botnet và 6031 tập tin lành tính cho thấy phương pháp đề xuất đạt độ chính xác (accuracy) và độ đo F1 lên tới 98,1%.

Các tin khác